الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
Moore Threads MTT S3000 vs NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER
Moore Threads MTT S3000 vs NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 32GB VRAM Moore Threads MTT S3000 و 16GB VRAM GeForce RTX 4070 Ti SUPER لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
Moore Threads MTT S3000 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (32GB vs 16GB)
TDP أقل (250W vs 285W)
NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة2610MHz
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (672.3GB/s vs 448.0GB/s)
4352 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Moore Threads MTT S3000
15.56 TFLOPS
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
+183%
44.1 TFLOPS
بطاقة الرسومات
غير معروف
تاريخ الإصدار
يناير 2024
MUSA-Chunxiao
الجيل
GeForce 40
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1900 MHz
ساعة القاعدة
2340 MHz
0 MHz
ساعة الزيادة
2610 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
1313 MHz
الذاكرة
32GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6X
256bit
حافلة الذاكرة
256bit
448.0GB/s
النطاق الترددي
672.3GB/s
تكوين العرض
32
وحدات الحساب
-
-
عدد وحدات SM
66
4096
وحدات الظلال
8448
256
TMUs
264
256
ROPs
96
-
نوى التوتير
264
-
نوى RT
66
-
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
48 MB
-
-
-
الأداء النظري
486.4 GPixel/s
معدل البكسل
250.6 GPixel/s
486.4 GTexel/s
معدل القوام
689.0 GTexel/s
31.13 TFLOPS
FP16 (نصف)
44.10 TFLOPS
15.56 TFLOPS
FP32 (عائم)
44.10 TFLOPS
243.2 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
689.0 GFLOPS
تصميم اللوحة
250W
قدرة التصميم الحراري
285W
600 W
مزود الطاقة المقترح
600 W
2x DisplayPort 1.4a
المخرجات
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
1x 8-pin
موصلات الطاقة
1x 16-pin
معالج الرسومات
MTT Gen 2
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD103
-
المتغير GPU
AD103-275-A1
MUSA-Chunxiao
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
5 nm
22 مليار
الترانزستورات
45.9 مليار
غير معروف
حجم القطعة
379 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.4
فولكان
1.3
-
CUDA
8.9
6.5
نموذج الشيدر
6.7
