AMD Radeon Instinct MI308X vs NVIDIA GeForce RTX 5090 D
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 192GB VRAM Radeon Instinct MI308X و 32GB VRAM GeForce RTX 5090 D لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
AMD Radeon Instinct MI308X مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (192GB vs 32GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (10.3TB/s vs 1.79TB/s)
NVIDIA GeForce RTX 5090 D مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 1 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 15% (2407MHz vs 2100MHz)
2304 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (575W vs 750W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Radeon Instinct MI308X
81.72 TFLOPS
GeForce RTX 5090 D
+28%
104.8 TFLOPS
بطاقة الرسومات
ديسمبر 2023
تاريخ الإصدار
يناير 2025
Radeon Instinct
الجيل
GeForce 50
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16
سرعات الساعة
1000 MHz
ساعة القاعدة
2017 MHz
2100 MHz
ساعة الزيادة
2407 MHz
2525 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz
الذاكرة
192GB
حجم الذاكرة
32GB
HBM3
نوع الذاكرة
GDDR7
8192bit
حافلة الذاكرة
512bit
10.3TB/s
النطاق الترددي
1.79TB/s
تكوين العرض
304
وحدات الحساب
-
-
عدد وحدات SM
170
19456
وحدات الظلال
21760
1216
TMUs
680
0
ROPs
176
1216
نوى التوتير
680
-
نوى RT
170
16 KB (per CU)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
16 MB
التخزين المؤقت L2
96 MB
256 MB
التخزين المؤقت L3
-
الأداء النظري
0 MPixel/s
معدل البكسل
423.6 GPixel/s
2554 GTexel/s
معدل القوام
1636.8 GTexel/s
653.7 TFLOPS
FP16 (نصف)
104.8 TFLOPS
81.72 TFLOPS
FP32 (عائم)
104.8 TFLOPS
81.72 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
1.637 TFLOPS
تصميم اللوحة
750W
قدرة التصميم الحراري
575W
1150 W
مزود الطاقة المقترح
950 W
No outputs
المخرجات
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
None
موصلات الطاقة
1x 16-pin
معالج الرسومات
Aqua Vanjaram
اسم وحدة معالجة الرسومات
GB202
-
المتغير GPU
GB202-250-A1
CDNA 3.0
الهندسة المعمارية
Blackwell 2.0
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
5 nm
153 مليار
الترانزستورات
92.2 مليار
1017 mm²
حجم القطعة
750 mm²
ميزات الرسومات
N/A
DirectX
12 Ultimate (12_2)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.4
-
CUDA
12.0
N/A
نموذج الشيدر
6.8
