الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 8GB VRAM Tesla K8 و 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Tesla K8 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (100W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 3 سنواتو 6 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 89% (1530MHz vs 811MHz)
المزيد من VRAM (32GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (897.0GB/s vs 160.0GB/s)
3584 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Tesla K8
2.491 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 32 GB +529%
15.67 TFLOPS
VS

بطاقة الرسومات

سبتمبر 2014
تاريخ الإصدار
مارس 2018
Tesla
الجيل
Tesla
محترف
النوع
محترف
PCIe 2.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16

سرعات الساعة

693 MHz
ساعة القاعدة
1290 MHz
811 MHz
ساعة الزيادة
1530 MHz
1250 MHz
ساعة الذاكرة
876 MHz

الذاكرة

8GB
حجم الذاكرة
32GB
GDDR5
نوع الذاكرة
HBM2
256bit
حافلة الذاكرة
4096bit
160.0GB/s
النطاق الترددي
897.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
عدد وحدات SM
80
1536
وحدات الظلال
5120
128
TMUs
320
32
ROPs
128
-
نوى التوتير
640
-
-
-
16 KB (per SMX)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
512 KB
التخزين المؤقت L2
6 MB
-
-
-

الأداء النظري

25.95 GPixel/s
معدل البكسل
195.8 GPixel/s
103.8 GTexel/s
معدل القوام
489.6 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
31.33 TFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32 (عائم)
15.67 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
7.834 TFLOPS

تصميم اللوحة

100W
قدرة التصميم الحراري
250W
300 W
مزود الطاقة المقترح
600 W
No outputs
المخرجات
No outputs
1x 6-pin
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GK104
اسم وحدة معالجة الرسومات
GV100
-
-
-
Kepler
الهندسة المعمارية
Volta
TSMC
المصهر
TSMC
28 nm
حجم العملية
12 nm
3.54 مليار
الترانزستورات
21.1 مليار
294 mm²
حجم القطعة
815 mm²

ميزات الرسومات

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
فولكان
1.3
3.0
CUDA
7.0
5.1
نموذج الشيدر
6.6

مقارنات الوحدة المعالجة الرسومية ذات الصلة

© 2024 - TopCPU.net   اتصل بنا سياسة الخصوصية