Gigabyte präsentierte seinen ersten KI-Supercomputer, den AI TOP ATOM, auf der Computex 2025. Dieses Gerät, eine maßgeschneiderte Version der DGX Spark-Plattform von NVIDIA, basierend auf dem GB10 Grace Blackwell-Superchip, bietet eine beeindruckende Rechenleistung von bis zu 1.000 AI-TOPS. Diese Kompaktmaschine, die sich an Fachleute wie unabhängige Entwickler, Datenwissenschaftler und KI-Forscher richtet, symbolisiert nicht nur den strategischen Einstieg von GIGABYTE in den KI-Sektor, sondern zeigt auch die Integration modernster Hardware-Technologie durch tiefe Kooperationen mit NVIDIA und Micron.

Im Kern des AI TOP ATOM befindet sich der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip - eine anspruchsvolle Amalgamation der Blackwell-GPU und Grace-CPU, die nahtlos über NVLink-C2C-Technologie verbunden sind. Mit 6.144 CUDA-Kernen nutzt die Blackwell-GPU den Tensor-Core der fünften Generation und unterstützt FP4-Präzisionsberechnungen, um eine erstaunliche KI-Leistung mit 1 PFLOPS zu liefern, die für groß angelegte KI-Modell-Tuning und -Inferenz geeignet ist. Die Grace-CPU, die auf der ARM-Architektur mit 20 effizienten Kernen (bestehend aus 10 Cortex-X925 und 10 Cortex-A725) basiert, trifft ein Gleichgewicht zwischen Leistung und Energieeffizienz. NVLink-C2C bietet eine Bandbreite von 900 GB/s - das Fünffache der Bandbreite der neuesten PCIe-Generation - und sorgt für eine nahtlose Datenübertragung zwischen CPU und GPU.

In den Speicherspezifikationen ist der AI TOP ATOM mit 128 GB LPDDR5X Unified Memory ausgestattet, der die neuesten Speicherchips von Micron zusammen mit einer 256-Bit-Busbandbreite von 273 GB/s nutzt, wodurch die gemeinsame Datennutzung zwischen CPU und GPU erleichtert wird, um die Latenz zu minimieren. Speicherlösungen umfassen M.2 PCIe NVMe-Slots für 1 TB oder 4 TB SSDs. Trotz seiner Fähigkeit verfügt das Gerät über einen Stromverbrauch von nur 170 W, betrieben auf "DGX OS", einem speziell konfigurierten Linux-System, und kann über eine Standard-Ausdose - Maximierung Leistung bei gleichzeitiger Sicherstellung der Energieeffizienz betrieben werden.

Die KI-Computing-Fähigkeiten des AI TOP ATOM ermöglichen es, lokale KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern zu handhaben und die Anforderungen von Prototyping bis hin zu Inferenz in großen Modellen wie DeepSeek, Meta und Google perfekt zu erfüllen. Die Vernetzung über die ConnectX-7-Schnittstelle von NVIDIA ermöglicht die Kopplung von zwei AI TOP ATOM-Einheiten, wodurch die Modellbehandlung mit bis zu 405 Milliarden Parametern erleichtert wird, ideal für komplexe KI-Trainingsaufgaben. Diese Skalierbarkeit erweitert seine Attraktivität von einzelnen Entwicklern auf kleine Teams und Forschungseinrichtungen. Der vorgeladene NVIDIA AI-Software-Stack vereinfacht die Entwicklung und bietet eine nahtlose Modellbereitstellung in Rechenzentren oder Cloud-Umgebungen.

Ästhetisch ist der AI TOP ATOM mit 150 x 150 x 50,5 Millimeter kompakt und wiegt etwa 1,2 Kilogramm, vergleichbar mit einem Mini-Mainframe, verkörpert in einem einfachen und dennoch funktionalen Design. Die Konnektivitätsoptionen umfassen vier USB4-Anschlüsse (40Gbps), einen RJ-45-Anschluss, HDMI 2.1a und eine 10GbE ConnectX-7-Smartcard mit Wi-Fi 7 und Bluetooth 5.3 für robuste Datenübertragung und Display-Ausgabe. Trotz seines bescheidenen Äußeren liegt im Inneren eine Integration von hochmodernen Komponenten, die es in einen KI-Supercomputer der Desktop-Klasse verwandeln.

GIGABYTE positioniert die AI TOP ATOM als eine Schlüsselkomponente in NVIDIA DGX Spark-Ökosystem. Auf der GTC 2025 angekündigt, bietet NVIDIA den DGX Spark (zuvor Project DIGITS genannt) ab 3.000 US-Dollar an. Partner wie Gigabyte, ASUS, Dell, HP und Lenovo bieten anpassbare Versionen an. GIGABYTE hat das thermische und strukturelle Design des AI TOP ATOM sorgfältig optimiert, um die Leistungseffizienz trotz seiner geringen Fläche zu erhalten. Mit Microns LPDDR5X-Speicher und NVIDIAs GB10-Chip erreicht die Systemleistung neue Höhen und sorgt für einen Wettbewerbsvorteil im Bereich KI-Computing.

Die Integration der neuesten NVDEC- und NVENC-Engines (fünfte bzw. neunte Generation) durch den GB10-Chip unterstützt die H.264- und H.265-Kodierung in 4:2:2-Spezifikationen. Die fortschrittlichen RT-Kerne der Blackwell-GPU und die FP32-Architektur ermöglichen eine überlegene Leistung im Grafik-Rendering und im Allzweck-Computing und erweitern die Funktionalität des Geräts erheblich.

Der Einstieg von GIGABYTE in die KI markiert einen entscheidenden Wandel von einem traditionellen PC-Hardwarehersteller zu einem robusten KI-Computing-Lösungsanbieter. AI TOP ATOM unterstreicht nicht nur die Expertise von GIGABYTE in der Hardware-Innovation und -Optimierung, sondern unterstreicht auch den strategischen Anstoß von NVIDIA, die Universalität von KI zu demokratisieren. Durch die gemeinsame Lizenz von DGX Spark arbeitet NVIDIA mit führenden Systemherstellern zusammen und beschleunigt die Einführung von persönlichem KI-Supercomputern.

Die Vorstellung von AI TOP ATOM fällt mit dem aufstrebenden KI-Hardware-Markt zusammen. Mit der zunehmenden Komplexität von generativen KI-Modellen steigt die Nachfrage nach effizienten, anpassungsfähigen Rechenplattformen - der AI TOP ATOM bietet mit seiner kompakten Form, leistungsstarken Verarbeitungskapazitäten und Kosteneffizienz eine ideale Lösung für Entwickler und kleine Teams, die hochleistungsfähige KI-Computing nutzen möchten.