NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro T1000 Mobile

VS

NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA Quadro T1000 Mobile

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 16GB VRAM Tesla V100 FHHL y 4GB VRAM Quadro T1000 Mobile para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla V100 FHHL Ventajas de

Más VRAM (16GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (829.4GB/s vs 128.1GB/s)

4224 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA Quadro T1000 Mobile Ventajas de

Lanzado 1 años y 2 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 13% (1455MHz vs 1290MHz)

Menor TDP (50W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Tesla V100 FHHL +406%

13.21 TFLOPS

Quadro T1000 Mobile

2.607 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

VS

Quadro T1000 Mobile

Tarjeta gráfica

mar 2018

Fecha de lanzamiento

may 2019

Tesla

Generación

Quadro Mobile

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

937 MHz

Reloj base

1395 MHz

1290 MHz

Reloj de impulso

1455 MHz

810 MHz

Reloj de memoria

2001 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

4GB

HBM2

Tipo de memoria

GDDR5

4096bit

Bus de memoria

128bit

829.4GB/s

Ancho de banda

128.1GB/s

Config. renderizado

-

80

Cuenta de SM

14

5120

Unidades de sombreado

896

320

TMUs

56

128

ROPs

32

640

Núcleos tensor

-

128 KB (per SM)

Caché L1

64 KB (per SM)

6 MB

Caché L2

1024 KB

-

Rendimiento teórico

165.1 GPixel/s

Tasa de píxeles

46.56 GPixel/s

412.8 GTexel/s

Tasa de texturas

81.48 GTexel/s

26.42 TFLOPS

FP16 (mitad)

5.215 TFLOPS

13.21 TFLOPS

FP32 (flotante)

2.607 TFLOPS

6.605 TFLOPS

FP64 (doble)

81.48 GFLOPS

Diseño de placa

250W

TDP

50W

600 W

PSU sugerida

-

No outputs

Salidas

No outputs

1x 8-pin

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GV100

Nombre GPU

TU117

-

Volta

Arquitectura

Turing

TSMC

Fundición

TSMC

12 nm

Tamaño proceso

12 nm

21.1 mil millones

Transistores

4.7 mil millones

815 mm²

Tamaño de dado

200 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

7.5

6.6

Modelo de sombreado

6.6

Comparaciones de GPU relacionadas

1

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro K3000M

2

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro K2000D

3

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA GRID K220Q

4

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro RTX 4000 Max Q

5

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro M520 Mobile

6

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA RTX A1000 Mobile

7

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro K620

8

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro K610M

9

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro FX 3500M

10

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA RTX A2000 12 GB

Noticias Relacionadas

1

Intel Wildcat Lake aparece en la lista de envíos con socket FCBGA1516, listo para reemplazar Alder Lake-N

2

El Comienzo del Juicio por la Disputa de Licencias entre ARM y Qualcomm: Potencial Impacto Importante en el Mercado de PC

3

NVIDIA supuestamente equipa el RTX 5080 con velocidad de memoria de 30Gbps, otros modelos contarán con 28Gbps

4

Intel informa altas tasas de devolución para dispositivos con serie Snapdragon X; Qualcomm responde con la afirmación de 'estándar de la industria'

5

Intel confirma que Panther Lake adopta el proceso 18A, muestras ES0 ya enviadas a clientes

6

Se revela la gama completa de Core Ultra 200HX/H/U y Core 200H/U: 31 modelos para deslumbrar la vista

7

Amechi presenta el Mini PC V1: Solo 0.33L de volumen con un consumo de energía de 150W

8

La Serie iPhone 17 se Prepara para una Gran Renovación de Diseño: El Módulo de Cámara se Transforma en una Tira Elegante

9

¡El iPhone más delgado de la historia! Se informa que el iPhone 17 Air entra en la etapa NPI de Foxconn

10

Apple supuestamente cancela el M4 Extreme, originalmente planeado para el Mac Pro con CPU de 64 núcleos y GPU de 160 núcleos