Inicio Comparación de GPU NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB vs NVIDIA Quadro FX 770M

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB vs NVIDIA Quadro FX 770M

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 32GB VRAM Tesla V100S PCIe 32 GB y 512MB VRAM Quadro FX 770M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB Ventajas de
Lanzado 11 años y 3 meses tarde
Reloj de impulso1597MHz
Más VRAM (32GB vs 512GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (1133GB/s vs 25.60GB/s)
5088 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA Quadro FX 770M Ventajas de
Menor TDP (35W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Tesla V100S PCIe 32 GB +20337%
16.35 TFLOPS
Quadro FX 770M
0.08 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

nov 2019
Fecha de lanzamiento
ago 2008
Tesla
Generación
Quadro FX Mobile
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
MXM-II

Velocidades de reloj

1245 MHz
Reloj base
-
1597 MHz
Reloj de impulso
-
1106 MHz
Reloj de memoria
800 MHz

Memoria

32GB
Tamaño de memoria
512MB
HBM2
Tipo de memoria
GDDR3
4096bit
Bus de memoria
128bit
1133GB/s
Ancho de banda
25.60GB/s

Config. renderizado

-
-
-
80
Cuenta de SM
4
5120
Unidades de sombreado
32
320
TMUs
16
128
ROPs
8
640
Núcleos tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Caché L1
-
6 MB
Caché L2
32 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

204.4 GPixel/s
Tasa de píxeles
4.000 GPixel/s
511.0 GTexel/s
Tasa de texturas
8.000 GTexel/s
32.71 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
16.35 TFLOPS
FP32 (flotante)
80.00 GFLOPS
8.177 TFLOPS
FP64 (doble)
-

Diseño de placa

250W
TDP
35W
600 W
PSU sugerida
-
No outputs
Salidas
No outputs
2x 8-pin
Conectores de alimentación
-

Procesador gráfico

GV100
Nombre GPU
G96
-
Variante GPU
NB9P-GLM2
Volta
Arquitectura
Tesla
TSMC
Fundición
UMC
12 nm
Tamaño proceso
65 nm
21.1 mil millones
Transistores
0.314 mil millones
815 mm²
Tamaño de dado
144 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
1.1
6.6
Modelo de sombreado
4.0

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