AMD a récemment annoncé sa carte graphique de classe postes de travail, la Radeon AI Pro R9700, qui adopte sa nouvelle architecture innovante RDNA 4. Elle sera disponible à la vente le 27 octobre 2025, au prix conseillé de 1 299 $. Cette carte graphique a été dévoilée pour la première fois au Computex à Taipei cette année, et il a fallu un certain temps pour finaliser la date de sortie et le prix. Avec un coût presque doublé par rapport à la carte de jeu phare RX 9070 XT, elle est toutefois spécialement conçue pour des tâches informatiques spécialisées en intelligence artificielle (IA).

Utilisant l'architecture RDNA 4 et le GPU Navi 48, le Radeon AI Pro R9700 partage la même configuration de base que le modèle RX 9070 XT, comprenant 4 096 processeurs de flux, 128 unités de sortie de rendu (ROP) et un nombre équivalent d'unités de traçage de rayons (RT Core). Les différences majeures résident dans sa capacité de mémoire et son optimisation : le R9700 est doté de 32 Go de mémoire GDDR6, connectée via un bus mémoire 256 bits avec une bande passante large, optimisée pour la formation et les tâches d'inférence d'IA locale. À titre de comparaison, le RX 9070 XT n'offre que la moitié de cette capacité mémoire. AMD présente le R9700 comme "le GPU de station de travail 32 Go le plus rentable sur le marché".

Contrairement aux cartes graphiques grand public, le Radeon AI Pro R9700 n'a pas de modèle de référence et sera exclusivement commercialisé par les partenaires d'AMD, incluant des marques comme ASRock et Sapphire. Certains modèles seront uniquement accessibles aux intégrateurs de systèmes (SI). L'ASRock Creator Radeon AI Pro R9700 a brièvement été aperçu chez certains détaillants pour environ 1 329 $, correspondant au prix officiel. Ce modèle présente un design à double fente avec une solution de refroidissement type souffleur, idéale pour les configurations multi-GPU parallèles, optimisées pour un refroidissement et une circulation d'air efficaces.

AMD souligne que le Radeon AI Pro R9700 est plus qu'un simple processeur graphique ; c'est une carte d'accélération de classe station de travail capable d'exécuter des modèles d'IA localement. Avec la plateforme logicielle ouverte ROCm, elle peut accélérer les modèles de langage à grande échelle (LLM), les modèles de diffusion, et divers travaux d'IA générative dans un environnement de bureau, offrant une performance informatique proche du datacenter. Selon AMD, les performances de cette carte sont deux fois supérieures à celles de la Radeon Pro W7800 sur les modèles DeepSeek R1, rendant efficace l'exécution d'images générées par texte. La fonctionnalité multi-GPU de ROCm permet également de créer des environnements de formation haute performance sur une machine unique avec une mémoire linéaire pour gérer des modèles plus complexes.

Le lancement du Radeon AI Pro R9700 marque l'intention d'AMD de faire passer les capacités d'inférence et de formation de l'IA des serveurs aux stations de travail locales. Au cours de l'année écoulée, les GPU de station de travail ont pris une place centrale face à la demande croissante pour les IA génératives et l'exécution de modèles locaux. Comparée aux cartes grand public haut de gamme comme la RTX 5080 de NVIDIA, qui n'offre que 16 Go de mémoire, le R9700 démontre sa valeur pour les scénarios nécessitant des charges d'IA moyennes voire importantes. AMD affirme que cette carte peut assurer l'inférence LLM sans recourir aux ressources cloud, la rendant idéale pour les professionnels du contenu créatif, du développement d'IA et de la recherche scientifique.

Faisant partie de la stratégie de GPU d'IA personnalisée d'AMD, le R9700 illustre l'expansion graduelle de l'entreprise dans le secteur de l'informatique professionnelle. En combinant capacités de jeu et d'IA sur le même cœur GPU, AMD cherche à répondre à l'ensemble des besoins informatiques, depuis le bureau jusqu'au datacenter, dans un cadre architectural unifié. Cette stratégie est renforcée par la série Instinct côté serveur d'AMD (par exemple, MI400, MI500), formant un écosystème accéléré par l'IA, cohérent des stations de travail personnelles aux clusters de haute performance.

Avec la sortie du Radeon AI Pro R9700, AMD fait un pas de plus vers l'optimisation de l'informatique d'IA localisée. Ce lancement fournit aux créateurs ainsi qu'aux PME une plateforme relativement accessible dotée d'une mémoire graphique conséquente, posant les fondations pour les futures stratégies RDNA 5 et XDNA NPU. À mesure que les modèles d'IA deviennent plus répandus en milieu professionnel, le R9700 pourrait jouer un rôle crucial dans la standardisation de l'informatique d'IA sur les postes de travail.