La première superpuce GB10 Grace Blackwell de NVIDIA, tirant parti de l'architecture Arm, est récemment parue dans les benchmarks de Geekbench. Ce lancement, qui sera officiellement présenté à Computex 2025 à Taipei d'ici la fin mai 2025, pourrait signifier une avancée clé pour NVIDIA dans le secteur des processeurs Arm pour stations de travail. Fort de son expertise en intelligence artificielle (IA) et en calcul accéléré, le GB10 offre aux développeurs et chercheurs en IA une puissance de calcul exceptionnelle.

Le GB10 Grace Blackwell est un système sur puce (SoC) intégrant le puissant processeur NVIDIA Grace et le GPU Blackwell, facilitant les transferts de données grâce à l'interconnexion NVLink-C2C. Il dispose de 20 cœurs d'architecture Arm, dont 10 cœurs haute performance Cortex-X925 et 10 cœurs Cortex-A725, avec une fréquence maximale de 3,9 GHz. Les résultats de Geekbench montrent que le GB10 rivalise avec les processeurs ARM et x86 haut de gamme en performances monocœurs, bien qu'il reste légèrement en deçà du M4 Max d'Apple. Ses performances multicœurs équilibrées le rendent idéal pour l'entraînement de modèles d'IA, l'inférence et les tâches de science des données.

Équipé de 128 Go de mémoire LPDDR5X unifiée et d'une bande passante mémoire allant jusqu'à 1 To/s, le GB10 peut supporter jusqu'à 4 To de stockage NVMe. Cette configuration le prépare à gérer localement des modèles de langage à grande échelle (LLM) avec jusqu'à 200 milliards de paramètres, et jusqu'à 405 milliards avec une connexion à deux appareils via le réseau NVIDIA ConnectX. Ces capacités font de cette puce une plateforme idéale pour le prototypage d'IA, le réglage fin des modèles et l'inférence. La technologie NVLink-C2C dépasse les limitations traditionnelles du PCIe, optimisant ainsi les tâches de calcul haute performance.

Un aspect marquant du développement du GB10 est la collaboration entre NVIDIA et MediaTek, combinant l'expertise de MediaTek dans la conception de SoC Arm pour une efficacité énergétique et une connectivité inégalées. Prévu pour les environnements de bureau, il fonctionne avec une seule prise électrique standard. Fabriqué avec le processus 4NP de TSMC, la puce intègre les derniers cœurs CUDA et Tensor de 5e génération, atteignant des performances d'IA de 100 trillions d'opérations à virgule flottante (précision FP4), garantissant d'excellentes performances dans les charges de travail IA complexes tout en maintenant une efficacité énergétique.

Parmi les applications émergentes du GB10, on note son intégration dans le supercalculateur Project DIGITS AI, un ordinateur de bureau coûtant environ 2 999 $, présenté au CES International 2025 et prévu pour mai. Project DIGITS utilise le système d'exploitation NVIDIA DGX basé sur Linux, et supporte la suite logicielle NVIDIA AI incluant le framework NeMo, la bibliothèque RAPIDS, ainsi que des outils populaires comme PyTorch et Jupyter Notebook, simplifiant ainsi le développement et le test de modèles d'IA. En outre, ASUS et Dell projettent d'intégrer le GB10 dans de futures offres de stations de travail, élargissant son impact sur le marché professionnel.

Il convient de noter que les tests de Geekbench ont étiqueté le GB10 comme utilisant l'architecture Armv8, au lieu de l'architecture Armv9, probablement en raison d'un problème de reconnaissance logicielle. Les tests ont été réalisés sous Windows, divergeant de l'utilisation attendue de Linux, la principale plateforme pour le GB10, notamment dans les contextes IA et HPC. Grâce à des optimisations spécifiques pour l'écosystème NVIDIA DGX, Linux reste donc l'environnement privilégié.

À Computex 2025, NVIDIA pourrait aussi dévoiler les puces N1 et N1X, dérivées de l'architecture GB10, pour ordinateurs de bureau et portables respectivement. Intégrant des GPU Blackwell, des cœurs Arm Cortex-X5, la mémoire LPDDR6 et fabriquée avec le processus 3 nm de TSMC, la série N1 promet entre 150 et 200 TOPS de performances IA, rivalisant ainsi avec des concurrents comme la série Snapdragon X de Qualcomm. Le PDG de MediaTek, Dr Jonathan Tsai, tiendra un discours à Computex, où il pourrait révéler davantage de détails sur la collaboration avec NVIDIA.

L'introduction du GB10 met en évidence la priorité stratégique de NVIDIA envers le calcul accéléré et l'IA, en améliorant l'efficacité des tâches intensives en données grâce à une architecture de mémoire unifiée CPU-GPU et à la technologie NVLink. Bien que ses performances de processeur ne rivalisent pas encore avec celles de l'AMD Epyc ou de l'Intel Xeon, il consolide les ressources informatiques pour de meilleures capacités d'IA et de traitement des données, en ligne avec les tendances de l'industrie, notamment l'IA générative, l'analyse de données et le calcul scientifique.

Alors que l'architecture Arm se développe rapidement dans le domaine du calcul haute performance, reconnue pour son efficacité énergétique et sa flexibilité dans les centres de données et l'edge computing, NVIDIA accélère l'adoption d'Arm dans les stations de travail et le développement de l'IA, en s'appuyant sur les processeurs Grace et les GPU Blackwell. Les avancées de TSMC en fabrication offrent un avantage compétitif au GB10 en termes de performance et d'efficacité énergétique.

Vers l'avenir, le GB10 et ses dérivés pourraient transformer le paysage des stations de travail et du développement de l'IA. Sa conception modulaire et son écosystème logiciel mature permettent aux développeurs de passer aisément du prototypage local au déploiement dans le cloud. NVIDIA prévoit d'étendre l'impact du GB10 grâce aux plateformes logicielles NVIDIA DGX Cloud et AI Enterprise, facilitant ainsi le déploiement à grande échelle des entreprises dans l'IA.

Avec ses performances impressionnantes, sa faible consommation énergétique et ses applications polyvalentes, la superpuce NVIDIA GB10 Grace Blackwell démontre le potentiel de l'architecture ARM dans le calcul haute performance. À mesure que Computex 2025 approche, davantage de détails sur le GB10 et ses produits associés devraient émerger, promettant des innovations passionnantes pour les développeurs d'IA, les scientifiques des données et les passionnés de technologie.