Il primo superchip GB10 Grace Blackwell di NVIDIA, sfruttando l'architettura Arm, è apparso recentemente nei benchmark di Geekbench. Previsto per essere presentato ufficialmente al Computex 2025 a Taipei entro la fine di maggio 2025, questo lancio potrebbe rappresentare un significativo progresso per NVIDIA nel settore dei processori Arm destinati alle workstation. Grazie alla consolidata esperienza di NVIDIA nell'intelligenza artificiale (AI) e nel computing accelerato, GB10 offre una potenza di calcolo notevole agli sviluppatori e ai ricercatori di AI.

Il GB10 Grace Blackwell è un sistema-on-chip (SoC) che combina la CPU ad alte prestazioni NVIDIA Grace con la GPU Blackwell, garantendo trasferimenti dati efficienti grazie alla tecnologia di interconnessione NVLink-C2C. È dotato di 20 core basati sull'architettura ARM, incluso il Cortex-X925 di alto profilo e il Cortex-A725, raggiungendo una frequenza massima di 3,9 GHz. Le rilevazioni di Geekbench mostrano che il GB10 è comparabile con i processori ARM e x86 di fascia alta nelle prestazioni single-core, anche se è leggermente dietro all'M4 Max di Apple. Il chip dimostra prestazioni multi-core bilanciate, rendendolo ideale per l'addestramento di modelli AI, l'inferenza e attività di data science.

Equipaggiato con 128 GB di memoria unificata LPDDR5X e una larghezza di banda di memoria fino a 1 TB/s, il GB10 supporta fino a 4 TB di storage NVMe. Questa configurazione consente al chip di gestire localmente modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) fino a 200 miliardi di parametri e fino a 405 miliardi di parametri con connettività dual-device tramite la rete NVIDIA ConnectX. Questa capacità lo rende ideale per la prototipazione di AI, la messa a punto del modello e l'inferenza. La tecnologia NVLink-C2C supera i limiti tradizionali di PCIe, migliorando le operazioni di calcolo ad alte prestazioni.

Uno dei punti salienti dello sviluppo del GB10 è la collaborazione tra NVIDIA e MediaTek, che mette insieme l'esperienza di MediaTek nella progettazione di SoC basati su ARM per un'eccezionale efficienza energetica e connettività. Adatto a spazi desktop, funziona con una sola presa elettrica standard. Realizzato utilizzando il processo 4NP personalizzato di TSMC, il chip integra i nuovissimi core CUDA e i core Tensor di quinta generazione, raggiungendo prestazioni AI fino a 100 trilioni di operazioni in virgola mobile (precisione FP4). Questo assicura l'eccellenza nei carichi di lavoro complessi di AI mantenendo l'efficienza energetica.

Gli scenari di applicazione emergenti per il GB10 includono la sua integrazione nel supercomputer Project DIGITS AI, un'unità desktop del costo di circa $2.999, presentata al CES 2025 e prevista in uscita a maggio. Project DIGITS utilizza il sistema operativo NVIDIA DGX basato su Linux e supporta la suite software NVIDIA AI, che include il framework NeMo, la libreria RAPIDS e strumenti popolari come PyTorch e Jupyter Notebook, semplificando lo sviluppo e il test dei modelli AI. Inoltre, ASUS e Dell stanno valutando l'integrazione del GB10 nelle future workstation, espandendo così il suo utilizzo nel mercato professionale.

È interessante notare che i test di Geekbench erroneamente identificano il GB10 come basato sull'architettura Armv8 anziché sull'Armv9, forse a causa di un errore di riconoscimento del software. I test sono stati effettuati in un ambiente Windows, divergendo dall'uso previsto di Linux per il GB10, principalmente orientato a piattaforme Linux. Con le ottimizzazioni Linux cruciali nell'ecosistema NVIDIA DGX, Linux rimane l'ambiente primario per il GB10, particolarmente nei contesti AI e HPC.

Al Computex 2025, NVIDIA potrebbe anche svelare i chip N1 e N1X, derivati dall'architettura GB10, rispettivamente destinati a desktop e laptop. Dotati di GPU Blackwell e core Arm Cortex-X5, supporto di memoria LPDDR6 e produzione tramite il processo 3nm di TSMC, la serie N1 punta a fornire prestazioni AI di 150-200 TOPS, sfidando attuali concorrenti come la serie Snapdragon X di Qualcomm. Il CEO di MediaTek, Dr. Jonathan Tsai, è atteso per un discorso di apertura a Computex, potenzialmente rivelando ulteriori dettagli sulla collaborazione con NVIDIA.

L'introduzione del GB10 sottolinea la strategia di NVIDIA nel computing accelerato e nell'intelligenza artificiale, aumentando le prestazioni nei compiti ad alta intensità di dati con un'architettura di memoria unificata CPU-GPU e la tecnologia NVLink. Sebbene le prestazioni della CPU non eguaglino AMD Epyc o Intel Xeon, il GB10 consolida le capacità di calcolo per un'efficiente elaborazione AI e dei dati. Questo è in perfetta sintonia con le tendenze del settore guidate dall'AI, inclusa l'IA generativa, l'analisi dei dati e il calcolo scientifico.

Mentre l'architettura Arm continua a guadagnare terreno nel calcolo ad alte prestazioni, rinomata per la sua efficienza energetica e flessibilità nel data center e nell'edge computing, NVIDIA sta promuovendo l'adozione di Arm nelle workstation e nello sviluppo di AI sfruttando le CPU Grace accoppiate con le GPU Blackwell. I processi di produzione avanzati di TSMC conferiscono un vantaggio competitivo al GB10 in termini di prestazioni ed efficienza energetica.

Guardando al futuro, il GB10 e i suoi derivati promettono di trasformare il panorama delle workstation e dello sviluppo AI. Il design modulare e l'ecosistema software maturo consentono agli sviluppatori di passare agevolmente dalla prototipazione locale al cloud deployment. NVIDIA punta ad espandere l'influenza del GB10 tramite le piattaforme software NVIDIA DGX Cloud e AI Enterprise, semplificando l'implementazione aziendale su estese infrastrutture AI.

Con prestazioni notevoli, basso consumo energetico e applicazioni versatili, il superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell dimostra il potenziale dell'architettura ARM nel calcolo ad alte prestazioni. Avvicinandosi Computex 2025, ulteriori dettagli su GB10 e i suoi prodotti associati emergeranno, promettendo sviluppi entusiasmanti per sviluppatori di AI, scienziati dei dati e appassionati di tecnologia.