L'acceleratore Instinct MI355X di AMD rappresenta un pilastro fondamentale della prossima generazione nel portafoglio di soluzioni AI dell'azienda. Recentemente, Oracle, il colosso tecnologico, ha svelato di essere un cliente di spicco. Secondo l'ultimo rapporto finanziario di Oracle, sono stati acquisiti 30.000 acceleratori MI355X per dare vita a un enorme cluster dedicato all'intelligenza artificiale. Larry Ellison, co-fondatore di Oracle, ha dichiarato: "Nel terzo trimestre abbiamo siglato una partnership multimiliardaria con AMD, mirata all'integrazione di 30.000 delle nuovissime GPU MI355X per potenziare le capacità computazionali AI."

La MI355X si presenta come la GPU per data center di AMD basata sull'innovativa architettura CDNA4, sfruttando il processo avanzato a 3nm di TSMC. Questo acceleratore, progettato appositamente per compiti di IA, offre prestazioni straordinarie. Garantisce una potenza di calcolo FP16 di 2,3 petaflop, mentre le prestazioni FP8 raggiungono i 4,6 petaflop, segnando un incremento del 77% rispetto alla serie MI300X. Inoltre, la MI355X introduce il supporto per i formati numerici a bassa precisione FP4 e FP6, elevando la capacità di calcolo FP4 a 9,2 petaflop. Questo aumenta significativamente l'efficienza computazionale riducendo al contempo l'utilizzo della memoria, rendendola ideale per l'addestramento e l'inferenza di modelli di intelligenza artificiale su vasta scala.

In termini di memoria, la MI355X è dotata di 288 GB di memoria HBM3E suddivisi in otto stack, offrendo una larghezza di banda totale di 8 TB/s. Ciò rappresenta un significativo passo avanti rispetto ai 256 GB e 6 TB/s del modello precedente MI325X, competendo direttamente con la serie Blackwell di Nvidia sia per capacità di memoria che per larghezza di banda. L'integrazione della tecnologia HBM3E assicura che le applicazioni AI con elevati requisiti di dati operino efficacemente, garantendo un solido supporto al calcolo su larga scala.

Oracle prevede di sfruttare questo cluster per potenziare i suoi servizi cloud e le soluzioni IA offerte. Ellison ha inoltre menzionato che quattro grandi aziende di sicurezza nel cloud - CrowdStrike, Cybereason, Newfold Digital e Palo Alto Networks - hanno optato per il passaggio a Oracle Cloud. Inoltre, Oracle ha lanciato una nuova offerta denominata AI Data Platform, pensata per supportare la sua vasta rete di clienti database, analizzando i dati con i modelli di IA più recenti. La piattaforma combina tecnologie AI all'avanguardia come OpenAI, xAI e Meta, sfruttando le capacità vettoriali del database Oracle Release 23 per trasformare rapidamente i dati esistenti dei clienti in formati compatibili con l'AI. Questa funzionalità consente alle aziende di valorizzare rapidamente i propri dati, mantenendo privacy e sicurezza.

I piani di produzione e distribuzione del MI355X sono chiaramente definiti, con AMD che prevede di avviare le spedizioni nella seconda metà del 2025. Questa tempistica si allinea con il ciclo annuale di aggiornamento delle GPU per data center di AMD, prevedendo un ampio intervallo di preparazione per l'espansione dei data center da parte di Oracle. Secondo le dichiarazioni rilasciate, Oracle sta potenziando la sua infrastruttura cloud, con l'intenzione di raddoppiare la capacità dei data center entro la fine del 2025 per soddisfare la crescente domanda di AI e cloud computing. Di conseguenza, il cluster di 30,000 GPU MI355X si configurerà come il fulcro di Oracle Cloud, migliorando la competitività nei carichi di lavoro di IA.

Il momentum di AMD nel campo degli acceleratori AI è in netta crescita. In aggiunta al MI355X, AMD ha in programma di introdurre la serie MI400, basata sull'architettura CDNA "Next", nel 2026. Il design del chipset MI355X continua la strategia di packaging multi-chip di AMD, permettendo a più chip di calcolo di collaborare per raggiungere elevate prestazioni. Questo approccio non solo incrementa l'efficienza di produzione, ma riduce anche i costi e offre maggiore adattabilità rispetto a Nvidia.

È interessante notare che le specifiche del MI355X risultano essere competitive con quelle del Blackwell B200 di Nvidia, che offre anch'esso 9 petaflop di potenza di calcolo FP4. Tuttavia, i 288 GB di memoria HBM3E del MI355X sorpassano del 50% i 192 GB del B200, offrendo un vantaggio notevole per applicazioni ad alta intensità di memoria. Inoltre, la larghezza di banda di 8 TB/s del MI355X è alla pari con il B200, assicurando trasferimenti dati efficienti. Questo confronto di specifiche hardware evidenzia come AMD stia puntando a conquistare una quota più ampia del mercato degli acceleratori di intelligenza artificiale, sfidando Nvidia con una maggiore memoria e larghezza di banda comparabile.

La decisione di Oracle di intraprendere questa acquisizione riflette le tendenze del settore: la richiesta aziendale di potenza di elaborazione per l'AI è in aumento e i provider di servizi cloud stanno capitalizzando su queste opportunità tramite innovazioni hardware. L'implementazione del MI355X permetterà a Oracle di ospitare modelli IA su larga scala, come i modelli linguistici e i sistemi multimodali che comprendono centinaia di miliardi o trilioni di parametri. Queste funzionalità risultano cruciali per i clienti di settori come finanza, sanità e sicurezza, che necessitano di elaborazione dati in tempo reale e generazione di insights.

Con la disponibilità generale del MI355X prevista per la seconda metà del 2025, la partnership tra AMD e Oracle si appresta a rafforzare lo sviluppo della tecnologia AI. Questo acceleratore non solo rappresenta un balzo significativo nelle prestazioni hardware, ma preannuncia anche una futura tendenza di stretta integrazione tra cloud computing e AI. Per gli appassionati di tecnologia, questa evoluzione dell'intelligenza artificiale guidata dall'hardware è un fenomeno da seguire con attenzione.