NVIDIA Quadro 400 vs NVIDIA Tesla K8

VS

NVIDIA Quadro 400

NVIDIA Tesla K8

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：512MBのメモリを搭載した Quadro 400 と 8GBのメモリを搭載した Tesla K8 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro 400 の利点

より低いTDP電力 (32W と 100W)

NVIDIA Tesla K8 の利点

リリースが3年と 5 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 811MHz です

より大きな VRAM (8GB vs 512GB)

より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 12.32GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1488個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro 400

0.108 TFLOPS

Tesla K8 +2206%

2.491 TFLOPS

Quadro 400

VS

Tesla K8

グラフィックスカード

2011年4月

リリース日

2014年9月

Quadro

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

693 MHz

-

ブーストクロック

811 MHz

770 MHz

メモリクロック

1250 MHz

メモリ

512MB

メモリサイズ

8GB

DDR3

メモリタイプ

GDDR5

64bit

メモリバス

256bit

12.32GB/s

帯域幅

160.0GB/s

レンダリング設定

-

6

SM数

-

48

シェーディングユニット

1536

16

TMU

128

8

ROP

32

-

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

32 KB

L2キャッシュ

512 KB

-

理論的な性能

3.600 GPixel/s

ピクセルレート

25.95 GPixel/s

7.200 GTexel/s

テクスチャレート

103.8 GTexel/s

-

108.0 GFLOPS

FP32 (単精度)

2.491 TFLOPS

-

FP64 (倍精度)

103.8 GFLOPS

ボード設計

32W

TDP

100W

200 W

推奨PSU

300 W

1x DVI 1x DisplayPort

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 6-pin

グラフィックスプロセッサ

GT216

GPU名

GK104

GT216 GL

GPUバリアント

-

Tesla 2.0

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

40 nm

プロセスサイズ

28 nm

4.86 億

トランジスタ

35.4 億

100 mm²

ダイサイズ

294 mm²

グラフィックス機能

11.1 (10_1)

DirectX

12 (11_0)

3.3

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

1.2

CUDA

3.0

4.1

シェーダモデル

5.1