NVIDIA Quadro 5010M vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

VS

NVIDIA Quadro 5010M

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Quadro 5010M と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 SXM2 16 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro 5010M の利点

より低いTDP電力 (100W と 250W)

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB の利点

リリースが8年と 9 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1597MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 83.20GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 4736個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro 5010M

0.691 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 16 GB +2266%

16.35 TFLOPS

Quadro 5010M

VS

Tesla V100 SXM2 16 GB

グラフィックスカード

2011年2月

リリース日

2019年11月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-B (3.0)

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

1245 MHz

-

ブーストクロック

1597 MHz

650 MHz

メモリクロック

1106 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2

256bit

メモリバス

4096bit

83.20GB/s

帯域幅

1133GB/s

レンダリング設定

-

12

SM数

80

384

シェーディングユニット

5120

48

TMU

320

32

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

64 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

512 KB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

10.80 GPixel/s

ピクセルレート

204.4 GPixel/s

21.60 GTexel/s

テクスチャレート

511.0 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

32.71 TFLOPS

691.2 GFLOPS

FP32 (単精度)

16.35 TFLOPS

-

FP64 (倍精度)

8.177 TFLOPS

ボード設計

100W

TDP

250W

-

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

GF110

GPU名

GV100

N12E-Q5

GPUバリアント

-

Fermi 2.0

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

40 nm

プロセスサイズ

12 nm

30 億

トランジスタ

211 億

520 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

2.0

CUDA

7.0

5.1

シェーダモデル

6.6