NVIDIA Quadro K200M vs NVIDIA Tesla C870

VS

NVIDIA Quadro K200M

NVIDIA Tesla C870

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：1024MBのメモリを搭載した Quadro K200M と 1536MBのメモリを搭載した Tesla C870 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro K200M の利点

リリースが7年と 3 ヶ月遅れました

追加されたレンダリングコア数は 64個です

より低いTDP電力 (35W と 171W)

NVIDIA Tesla C870 の利点

より大きな VRAM (1536GB vs 1024GB)

より大きなメモリ帯域幅 (76.80GB/s vs 12.80GB/s)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro K200M

0.326 TFLOPS

Tesla C870 +6%

0.346 TFLOPS

Quadro K200M

VS

Tesla C870

グラフィックスカード

2014年8月

リリース日

2007年5月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-A (3.0)

バスインターフェース

PCIe 1.0 x16

クロック速度

-

800 MHz

メモリクロック

800 MHz

メモリ

1024MB

メモリサイズ

1536MB

DDR3

メモリタイプ

GDDR3

64bit

メモリバス

384bit

12.80GB/s

帯域幅

76.80GB/s

レンダリング設定

-

SM数

16

192

シェーディングユニット

128

16

TMU

32

8

ROP

24

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

-

128 KB

L2キャッシュ

96 KB

-

理論的な性能

3.400 GPixel/s

ピクセルレート

14.40 GPixel/s

13.60 GTexel/s

テクスチャレート

38.40 GTexel/s

-

326.4 GFLOPS

FP32 (単精度)

345.6 GFLOPS

13.60 GFLOPS

FP64 (倍精度)

-

ボード設計

35W

TDP

171W

-

推奨PSU

450 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

2x 6-pin

グラフィックスプロセッサ

GK107

GPU名

G80

N14M-Q1

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Tesla

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

90 nm

12.7 億

トランジスタ

6.81 億

118 mm²

ダイサイズ

484 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1 (1.0)

1.1

Vulkan

N/A

3.0

CUDA

1.0

5.1

シェーダモデル

4.0