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NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA Tesla PG500 216

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K40st と 32GBのメモリを搭載した Tesla PG500 216 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K40st の利点
より低いTDP電力 (245W と 250W)
NVIDIA Tesla PG500 216 の利点
リリースが6年遅れました
最大ブーストクロックは 1380MHz です
より大きな VRAM (32GB vs 12GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 288.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2240個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla K40st
3.312 TFLOPS
Tesla PG500 216 +326%
14.13 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2013年11月
リリース日
2019年11月
Tesla
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

-
ベースクロック
1260 MHz
-
ブーストクロック
1380 MHz
1502 MHz
メモリクロック
1106 MHz

メモリ

12GB
メモリサイズ
32GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM2
384bit
メモリバス
4096bit
288.4GB/s
帯域幅
1133GB/s

レンダリング設定

-
-
-
-
SM数
80
2880
シェーディングユニット
5120
240
TMU
320
48
ROP
128
-
テンソルコア
640
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
1536 KB
L2キャッシュ
6 MB
-
-
-

理論的な性能

34.50 GPixel/s
ピクセルレート
176.6 GPixel/s
138.0 GTexel/s
テクスチャレート
441.6 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
28.26 TFLOPS
3.312 TFLOPS
FP32 (単精度)
14.13 TFLOPS
1104 GFLOPS
FP64 (倍精度)
7.066 TFLOPS

ボード設計

245W
TDP
250W
550 W
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
None

グラフィックスプロセッサ

GK110B
GPU名
GV100
-
-
-
Kepler
アーキテクチャ
Volta
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
12 nm
70.8 億
トランジスタ
211 億
561 mm²
ダイサイズ
815 mm²

グラフィックス機能

12 (11_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
7.0
5.1
シェーダモデル
6.6

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