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GPU比較
NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro FX 1700M
NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro FX 1700M
VS
NVIDIA Tesla V100 FHHL
NVIDIA Quadro FX 1700M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL と 512MBのメモリを搭載した Quadro FX 1700M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点
リリースが9年 と 5 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1290MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 512GB)
より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 25.60GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 5088個です
NVIDIA Quadro FX 1700M の利点
より低いTDP電力 (50W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 FHHL
+13243%
13.21 TFLOPS
Quadro FX 1700M
0.099 TFLOPS
Tesla V100 FHHL
VS
Quadro FX 1700M
グラフィックスカード
2018年3月
リリース日
2008年10月
Tesla
世代
Quadro FX Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
MXM-II
クロック速度
937 MHz
ベースクロック
-
1290 MHz
ブーストクロック
-
810 MHz
メモリクロック
800 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
512MB
HBM2
メモリタイプ
GDDR3
4096bit
メモリバス
128bit
829.4GB/s
帯域幅
25.60GB/s
レンダリング設定
-
-
-
80
SM数
4
5120
シェーディングユニット
32
320
TMU
16
128
ROP
8
640
テンソルコア
-
-
-
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
6 MB
L2キャッシュ
32 KB
-
-
-
理論的な性能
165.1 GPixel/s
ピクセルレート
5.000 GPixel/s
412.8 GTexel/s
テクスチャレート
10.00 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
13.21 TFLOPS
FP32 (単精度)
99.20 GFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (倍精度)
-
ボード設計
250W
TDP
50W
600 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックスプロセッサ
GV100
GPU名
G96
-
GPUバリアント
NB9P-GLM
Volta
アーキテクチャ
Tesla
TSMC
ファウンドリ
UMC
12 nm
プロセスサイズ
65 nm
211 億
トランジスタ
3.14 億
815 mm²
ダイサイズ
144 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
1.1
6.6
シェーダモデル
4.0
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