人工コンピューティングの分野では、NVIDIAは絶え間ないハードウェアの改善だけでなく、ソフトウェアにおける深いレガシーによってリードを維持してきました。CUDAエコシステムは10年以上にわたり発展し、研究、産業界、開発コミュニティを巻き込む包括的な枠組みを形成しています。これにより、CUDAはAI推論とトレーニングの事実上の標準として確立されました。しかし近年、AMDはソフトウェアスタックに注力し始め、ROCmの急速な進展がAIソフトウェア分野におけるAMDへの関心を新たに呼び起こしています。

CUDAの持続的な強み 2006年のローンチ以来、CUDAはGPUアクセラレーションにおいて重要なプラットフォームとして浮上してきました。CUDAの強みは、高度に最適化されたプログラミングインターフェースを提供するだけでなく、cuDNN、TensorRT、ディープラーニングフレームワークへのネイティブサポート、および開発者コミュニティからの継続的貢献を含む包括的なエコシステムを構築していることにあります。このようなポジショニングにより、研究機関や企業、開発者はハードウェア選択時にCUDAを選好し、AI市場でのNVIDIAの「ハードウェア + ソフトウェア」の優位性を支える要因となっています。

AMDの隆起とROCmの進展 歴史的に、AMDのGPU性能はNVIDIAのハードウェア性能に匹敵するものでしたが、ソフトウェアエコシステム内の制限がAIトレーニングと推論の分野での進展を妨げていました。これに対し、AMDは一連の改善により、かつてはオープンソースのGPUコンピューティングフレームワークであったROCmプロジェクトを強化しました。しかし、初期バージョンは安定性と互換性の課題を抱えて普及を妨げました。

2023年以降は、AMDは企業戦略の中核としてAIを優先し、メインストリームのディープラーニングフレームワークをサポートするためにROCmの開発を加速しました。2025年にリリースされたROCm 7では、AMDは推論の性能最適化に集中し、分散推論、事前学習、モデル分解などの主要機能を導入しました。これにより、ROCmはCUDAに匹敵する性能を発揮し、時には上回ることもありました。例えば、DeepSeekのR1 FP8スループットテストでは、ROCmは優れた効率を示しました。

業界からのフィードバックおよびTiny Corpの評価 AIスタートアップのTiny Corpは、AMDとNVIDIAのソフトウェア間のギャップが縮小しつつあることを観察しました。同社は、特定の製品世代やソフトウェアアーキテクチャにおいてNVIDIAがミスを犯した場合、AMDはその機会を捉えてサーバーCPU領域でIntelに対するブレークスルーを再現する可能性があると主張しています。Tiny Corpの視点は、歴史的にCUDAに依存してきたものの、オープンソースの重要性とクロスプラットフォーム機能の向上によりROCmに興味を持ち始めた一部の開発者コミュニティの意見を反映しています。開発者はCUDAに不本意に依存する代わりに、ROCmを模索する傾向があります。

進化する開発者エコシステムとクロスプラットフォーム互換性 ROCmを推進することで、AMDは参入障壁の排除を進めています。ROCmは、RyzenベースのノートPCやワークステーションをサポートし、すべてのLinuxおよびWindowsプラットフォームとの互換性を目指しています。この進展により、データセンターだけでなく一般ユーザーや中小企業もAMDプラットフォーム上でAIフレームワークを展開できるようになります。同時に、ROCm7と共にAMDはvLLM v1、llm—d、SGLangなどのフレームワークを推進し、AIアプリケーションの採用を加速させています。

開発者エコシステムにおいて、CUDAは広範なコミュニティと豊富なツールを引き続き保持していますが、ROCmのオープンソース特性はAMDの優位点となる可能性があります。特に研究機関やオープンソースコミュニティはROCmを基にしたソリューションの移植や最適化を進めています。この動きが続けば、エコシステムのギャップはさらに縮まるでしょう。

残る課題 ROCmの急速な進化にもかかわらず、いまだ克服すべき課題があります。10年以上にわたるCUDAの優位性は、何千もの研究成果やソフトウェアライブラリ、エンタープライズアプリケーションがNVIDIAエコシステムに深く組み込まれていることを意味します。開発者に遷移を促すには、パフォーマンスの一致以上のものが必要です。同等のドキュメント品質やツールチェーンの可用性、幅広いエコシステムサポートも求められます。さらに、一部のAI企業はROCmの長期的な安定性に疑問を抱き、AMDがエコロジカルな成長を継続して支援できるかどうかを注視しています。

戦略的意味合い AMDがROCmをCUDAに代わる本格的な代替手段として確立した場合、その戦略的影響は極めて大きいです。AIソフトウェアエコシステムにおけるNVIDIAの支配権を打破するだけでなく、オープンな競争を促進し、ユーザーに多様なハードウェア選択肢を提供します。これによりコストの削減や柔軟性の向上が期待されます。AMDにとって、この分野での成功は、Intelに対するZenアーキテクチャのサーバー市場での勝利を反映し、戦略的先見性と投資の評価につながります。

今後の焦点はROCmの開発スピードと開発者コミュニティによる受け入れです。短期的には、CUDAの覇権は安定しているように見えます。しかし、ROCmは徐々に広まる可能性があります。ROCmのソフトウェア強化に伴い、データセンターでのInstinct MIシリーズのアクセラレータカードの展開が進む中、AMDは推論とトレーニングの両面でより魅力的なソリューションを構築できます。この傾向が続けば、NVIDIAのAI分野における優位性は新たな挑戦を受けるでしょう。