GPU 비교 NVIDIA Quadro K5000 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA Quadro K5000 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 4GB VRAM Quadro K5000과 16GB VRAM Tesla V100 FHHL

주요 차이점

NVIDIA Quadro K5000 의 장점
낮은 TDP (122W 대 250W)
NVIDIA Tesla V100 FHHL 의 장점
출시 5년 그리고 7개월 늦었습니다
부스트 클럭1290MHz
더 많은 VRAM (16GB 대 4GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (829.4GB/s 대 172.8GB/s)
3584 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)
Quadro K5000
2.169 TFLOPS
Tesla V100 FHHL +509%
13.21 TFLOPS
VS

그래픽 카드

2012년8월
출시일
2018년3월
Quadro
세대
Tesla
전문
유형
전문
PCIe 2.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16

클럭 속도

-
기본 클럭
937 MHz
-
부스트 클럭
1290 MHz
1350 MHz
메모리 클럭
810 MHz

메모리

4GB
메모리 크기
16GB
GDDR5
메모리 타입
HBM2
256bit
메모리 버스
4096bit
172.8GB/s
대역폭
829.4GB/s

렌더링 설정

-
-
-
-
스트림 프로세서 개수
80
1536
새딩 유닛
5120
128
텍스처 매핑 유닛
320
32
렌더 출력 파이프라인
128
-
텐서 코어
640
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1 캐시
128 KB (per SM)
512 KB
L2 캐시
6 MB
-
-
-

이론적 성능

22.59 GPixel/s
픽셀 속도
165.1 GPixel/s
90.37 GTexel/s
텍스처 속도
412.8 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
26.42 TFLOPS
2.169 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
13.21 TFLOPS
90.37 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
6.605 TFLOPS

보드 디자인

122W
TDP
250W
300 W
권장 전원 공급 장치
600 W
2x DVI 2x DisplayPort 1.2
출력 포트
No outputs
1x 6-pin
전원 연결자
1x 8-pin

그래픽 프로세서

GK104
GPU 이름
GV100
-
-
-
Kepler
아키텍처
Volta
TSMC
파운드리
TSMC
28 nm
제조 공정 크기
12 nm
35.4 억
트랜지스터
211 억
294 mm²
다이 크기
815 mm²

그래픽 기능

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
7.0
5.1
쉐이더 모델
6.6

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