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GPU 비교
NVIDIA Quadro T1000 Max Q vs NVIDIA Tesla K40m
NVIDIA Quadro T1000 Max Q vs NVIDIA Tesla K40m
VS
NVIDIA Quadro T1000 Max Q
NVIDIA Tesla K40m
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 4GB VRAM Quadro T1000 Max Q과 12GB VRAM Tesla K40m
주요 차이점
NVIDIA Quadro T1000 Max Q 의 장점
출시 5년 그리고 6개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 54% 증가했습니다. (1350MHz 대 876MHz)
낮은 TDP (50W 대 245W)
NVIDIA Tesla K40m 의 장점
더 많은 VRAM (12GB 대 4GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (288.4GB/s 대 80.00GB/s)
1984 개의 추가 렌더링 코어
점수
벤치마크
FP32 (float)
Quadro T1000 Max Q
2.419 TFLOPS
Tesla K40m
+108%
5.046 TFLOPS
OctaneBench
Quadro T1000 Max Q
55
Tesla K40m
+23%
68
Quadro T1000 Max Q
VS
Tesla K40m
그래픽 카드
2019년5월
출시일
2013년11월
Quadro Mobile
세대
Tesla
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
클럭 속도
765 MHz
기본 클럭
745 MHz
1350 MHz
부스트 클럭
876 MHz
1250 MHz
메모리 클럭
1502 MHz
메모리
4GB
메모리 크기
12GB
GDDR5
메모리 타입
GDDR5
128bit
메모리 버스
384bit
80.00GB/s
대역폭
288.4GB/s
렌더링 설정
-
-
-
14
스트림 프로세서 개수
-
896
새딩 유닛
2880
56
텍스처 매핑 유닛
240
32
렌더 출력 파이프라인
48
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
L1 캐시
16 KB (per SMX)
1024 KB
L2 캐시
1536 KB
-
-
-
이론적 성능
43.20 GPixel/s
픽셀 속도
52.56 GPixel/s
75.60 GTexel/s
텍스처 속도
210.2 GTexel/s
4.838 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
-
2.419 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
5.046 TFLOPS
75.60 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
1.682 TFLOPS
보드 디자인
50W
TDP
245W
-
권장 전원 공급 장치
550 W
No outputs
출력 포트
No outputs
None
전원 연결자
-
그래픽 프로세서
TU117
GPU 이름
GK110B
-
-
-
Turing
아키텍처
Kepler
TSMC
파운드리
TSMC
12 nm
제조 공정 크기
28 nm
47 억
트랜지스터
70.8 억
200 mm²
다이 크기
561 mm²
그래픽 기능
12 (12_1)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.5
CUDA
3.5
6.6
쉐이더 모델
5.1
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