NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro P400

VS

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

NVIDIA Quadro P400

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB과 2GB VRAM Quadro P400

주요 차이점

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB 의 장점

출시 1년 그리고 1개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 22% 증가했습니다. (1530MHz 대 1252MHz)

더 많은 VRAM (32GB 대 2GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (897.0GB/s 대 32.06GB/s)

4864 개의 추가 렌더링 코어

NVIDIA Quadro P400 의 장점

낮은 TDP (30W 대 250W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla V100 SXM2 32 GB +2344%

15.67 TFLOPS

Quadro P400

0.641 TFLOPS

OctaneBench

Tesla V100 SXM2 32 GB +3688%

341

Quadro P400

9

Tesla V100 SXM2 32 GB

VS

Quadro P400

그래픽 카드

2018년3월

출시일

2017년2월

Tesla

세대

Quadro

전문

유형

전문

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

1290 MHz

기본 클럭

1228 MHz

1530 MHz

부스트 클럭

1252 MHz

876 MHz

메모리 클럭

1002 MHz

메모리

32GB

메모리 크기

2GB

HBM2

메모리 타입

GDDR5

4096bit

메모리 버스

64bit

897.0GB/s

대역폭

32.06GB/s

렌더링 설정

-

80

스트림 프로세서 개수

2

5120

새딩 유닛

256

320

텍스처 매핑 유닛

16

128

렌더 출력 파이프라인

16

640

텐서 코어

-

128 KB (per SM)

L1 캐시

48 KB (per SM)

6 MB

L2 캐시

512 KB

-

이론적 성능

195.8 GPixel/s

픽셀 속도

20.03 GPixel/s

489.6 GTexel/s

텍스처 속도

20.03 GTexel/s

31.33 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

10.02 GFLOPS

15.67 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

641.0 GFLOPS

7.834 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

20.03 GFLOPS

보드 디자인

250W

TDP

30W

600 W

권장 전원 공급 장치

200 W

No outputs

출력 포트

3x mini-DisplayPort 1.4a

None

전원 연결자

None

그래픽 프로세서

GV100

GPU 이름

GP107

-

GPU 변형

GP107-825-KA-A1

Volta

아키텍처

Pascal

TSMC

파운드리

Samsung

12 nm

제조 공정 크기

14 nm

211 억

트랜지스터

33 억

815 mm²

다이 크기

132 mm²

그래픽 기능

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

6.1

6.6

쉐이더 모델

6.4

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro P400

주요 차이점

점수

벤치마크

그래픽 카드

클럭 속도

메모리

렌더링 설정

이론적 성능

보드 디자인

그래픽 프로세서

그래픽 기능

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