인텔, 14A 기술에 전념하고 NVIDIA를 위한 RTX 그래픽 출시 계획
인텔은 최근 한 업계 컨퍼런스에서 차세대 14A 프로세스 개발이 진행 중이며 현재 정의 단계에 있다고 발표했습니다. 이번 노드는 2세대 GAA(완전 방향 게이트) 트랜지스터와 업그레이드된 백파워 전원 공급 시스템을 사용합니다. 18A와는 달리 인텔은 이미 외부 고객과의 협력을 강화하였으며, 이는 상당한 진전을 의미합니다. NVIDIA와의 협력이 심화됨에 따라 인텔의 CPU 및 GPU 제품군 로드맵은 데이터 센터용 맞춤형 프로세서에서 소비자 시장의 RTX 수준 그래픽 코어 통합에 이르기까지 더욱 명확해지고 있으며, 이는 새로운 경쟁 환경의 출현을 암시합니다.
인텔의 존 피처 부사장은 컨퍼런스에서 18A 정의 단계에서는 내부 제품 요구에 주로 초점을 맞추었다고 말했습니다. 반대로, 14A는 처음부터 외부 고객과의 참여를 통해 보다 정교한 프로세스 개발 키트(PDK)와 빠른 피드백 루프를 만들었습니다. 피처 부사장에 따르면, 14A 노드는 같은 단계에서 18A에 비해 수율 및 성능 개발 측면에서 '현저히 빠르게' 진행되고 있다고 전했습니다. 18A 노드는 FinFET에서 GAA 트랜지스터로 전환하고 백파워 전력을 처음으로 도입하여 프로세스의 변동성을 높였으나, 14A는 이러한 기술에 대한 더 정교한 조정을 통해 구축됩니다.
프로세스 개발 외에도 인텔은 NVIDIA와의 협력을 통해 공개된 특정 제품 모델을 소개했습니다. 데이터센터 부문에서 인텔은 Xeon 아키텍처 기반의 맞춤형 CPU를 제작하고 NVLink Fusion을 사용하여 NVIDIA의 GPU와의 고대역폭 링크를 구축할 예정입니다. NVIDIA는 이러한 프로세서를 시스템에 통합하고 마케팅을 관리하며, 인텔은 CPU 아키텍처 발전과 NVLink 지원을 통해 직접적인 혜택을 얻게 됩니다. Grace 및 Vera와 같은 Arm 플랫폼에서 인텔의 입장에 대한 우려가 있었으나, NVLink 맞춤형 제온 프로세서의 도입은 새로운 협업 모델을 나타냅니다. 두 회사는 제품 로드맵에서 독립성을 유지하면서도 상호 연결된 생태계에서 상당한 수렴이 있습니다.
소비자 시장에서도 큰 기대가 있습니다. 인텔은 NVIDIA의 RTX GPU를 독립형 모듈로 SoC에 통합할 계획이며, 처음에는 고급 노트북을 대상으로 하다가 점차 일반 소비자 가격대로 확장할 계획입니다. NVIDIA는 그래픽 칩을 공급하고 인텔은 SoC 통합 및 제공을 담당합니다. OEM은 요구 사항에 따라 다양한 RTX 코어 모델을 선택할 수 있는 유연성을 갖추게 됩니다. 두 회사는 각각의 GPU 및 CPU 제품군을 지속적으로 홍보할 예정이지만, 이번 협력은 인텔의 x86 CPU 기능과 NVIDIA의 그래픽 기능을 결합한 하이브리드 플랫폼을 특징으로 하는 프리미엄 시장 부문에서 특히 새로운 PC 카테고리를 탄생시킬 것입니다.
인텔은 또한 현재의 공급 부족 문제를 해결하고 있으며, 기존의 10nm 및 7nm 모델(여러 Raptor Lake 모델 포함)에 대한 비용 상승 압력이 증가하여 잠재적인 가격 조정을 고려하고 있습니다. 공급 제한으로 인해 저가형 PC 노드에 대한 투자가 줄어들 수도 있습니다. 한편, Arrow Lake와 Lunar Lake의 가격은 채널 압력을 완화하기 위해 인하되고 있습니다. 이들 제품은 2025년부터 2026년까지 미드레인지 및 하이엔드 시장을 잇는 역할을 할 예정이며, 18A 기반 Panther Lake가 2026년 상반기에 프리미엄 세그먼트에 진입할 때까지 진행됩니다.
인텔은 애리조나에 위치한 새로운 제조 생산 라인을 통해 내년에 제조 비용이 더 줄어들 것으로 예상하고 있으며, 이는 현재의 공급 및 수요의 긴박한 역동성을 완화할 것으로 기대됩니다. 향상된 14A 프로세스 속도, 파운드리 제휴 확대, NVIDIA와의 새로운 CPU-GPU 상호 연결 시스템을 조합하여 인텔은 향후 몇 년간 복잡한 시장 환경을 탐색하기 위해 제품 전략을 재조정하고 있습니다. PC 업계에서 고성능 데이터 센터 솔루션부터 노트북 구성의 SoC에 이르기까지, 신흥 협력 모델과 다양한 제품 배열은 경쟁 환경에 지속적인 영향을 미칠 것입니다.
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