Geekbench 데이터베이스에 최근 인텔의 팬더 레이크 아키텍처를 위한 플래그십 모바일 프로세서인 인텔 코어 울트라 X 9 388 H에 대한 점수가 포함되었습니다. 이 프로세서는 인텔의 차세대 모바일 프로세서로서 성능을 높이기 위한 기능적 근거를 제공하고 있습니다. 아직 엔지니어링 샘플 단계에 있음에도 불구하고 단일 코어 점수가 3057을 기록하며, 이는 고주파 대형 코어의 일반적인 성능 범위에 속하고, 높은 물리적 스크리닝 표준을 제시합니다. 5GHz 이상의 모바일 싱글 코어 주파수를 달성하기 위해 트랜지스터 누출과 열 밀도를 효과적으로 관리하는 것이 중요합니다. 인텔은 이 세대의 기술적 절차를 통해 추가적인 주파수 창을 잠금 해제한 것으로 나타납니다.

이전 모델인 코어 울트라 9 285 H와 비교했을 때 단일 코어 성능은 약 15% 향상되었습니다. 이러한 실질적인 이득은 보통 성능 코어 마이크로 아키텍처에서의 개선된 IPC와 더 능동적인 RWD 곡선의 조합 결과로 볼 수 있습니다. 이 엔지니어링 샘플이 이미 5.1GHz에서 작동하고 있다면, 생산 버전 역시 이 주파수에 더 가깝게 안정화될 가능성이 높습니다. Geekbench는 프런트엔드 스케줄링과 추가 경로 지연에 중점을 두고 있으며, 마이크로아키텍처 내의 분기 예측 및 실행 포트의 미세 조정이 점수에 분명히 반영됩니다. X 9 388 H가 Strix Halo 레벨 프로세서의 싱글 코어 성능과 경쟁할 수 있다는 점은 놀랄 일이 아닙니다.

멀티 코어 성능을 통해 인텔의 전략적 방향성을 더욱 명확하게 이해할 수 있습니다. X 9 388 H는 4P + 8E + 4LPE의 트리클러스터 설계를 사용합니다. 285 H보다 대형 P 코어의 수는 줄었지만 멀티 코어 점수는 약 21% 높입니다. 이는 인텔이 대형 코어 수를 단순히 늘리기보다는 스케줄링 전략과 E 코어의 비율 최적화에 초점을 맞추고 있음을 나타냅니다. 같은 전력 예산 내에서 더 많은 수의 경량 코어를 활용할 경우, 대형 P 코어의 일시적인 전력 소모 증가 없이 더 높은 병렬 처리를 달성할 수 있습니다. 이 칩의 기본 TDP는 45W이며, 이는 일반적인 슬림형 노트북의 냉각 용량에 적합합니다. 최대 부스트 전력이 이전 세대의 115W와 비슷하다고 가정한다면, E 코어 클러스터를 확장하여 프로세서는 짧은 멀티스레드 스프린트 상황에서 PL2 영역의 전력 버킷을 더 효율적으로 활용할 수 있습니다.

이 점수를 기존 모바일 칩과 비교하면, X 9 388 H는 싱글 코어 성능 측면에서 Ryzen AI Max + 395와 비슷하고, 멀티 코어 점수도 거의 대등합니다. 동일한 코어 수로 이러한 패리티를 실현한다는 것은 인텔의 클러스터 간 통신 지연시간 및 작업 분할 전략이 더욱 정교해졌고, Geekbench 스타일의 짧은 버스트 워크로드에서 E 코어의 효율성을 향상시키고 있음을 나타냅니다. Strix Halo의 TDP는 45W에서 120W로 다양하지만, X 9 388 H는 기본적으로 45W를 유지합니다. 이러한 비교를 통해 X 9 388 H의 코어 구성은 냉각 제약 하에서도 강력하다는 중요한 통찰을 제공합니다.

또 다른 흥미로운 측면은 그래픽 성능입니다. 이전에 Time Spy의 데이터에 따르면, 통합 Arc B 390은 Arc 140 V와 비교했을 때 50% 향상되어 모바일 RTX 3050의 성능에 가까워졌습니다. 이 iGPU의 성능은 주로 주파수, EU 수, 메모리 하위 시스템의 대역폭에 의해 결정됩니다. 388 H를 SKU로 번들화하면, 목표 시장은 얇고 가벼운 '디스플레이 없는' 노트북을 대상으로 하고 있으며, 잠재적으로 강력한 코어로 중급 및 저가형 디스크리트 그래픽 수요의 일부를 충족시킬 수 있습니다. 이러한 접근은 OEM의 BOM 비용을 절감하면서도 ASP를 높일 수 있으며, 인텔이 플랫폼 결합 기능을 향상시키기 위한 전략을 내포하고 있습니다.

울트라 X 9 388 H의 성능 측정 기준은 인텔이 중급 전력 범위에서 더 균형 잡힌 성능 분배를 재정의하고 있음을 시사합니다. 즉, 플래그십 수준에 가까운 단일 코어, 멀티스레드 확장성을 처리하는 E 코어, 독립형 그래픽 솔루션의 공백을 메우기 위한 iGPU입니다. 이러한 성과를 내는 엔지니어링 샘플과 일관되고 효율적인 열 방출을 제공하는 생산 플랫폼을 통해, 우리는 이 TDP 범주 내에서 더 경쟁력 있는 메인 프로세서를 기대할 수 있습니다. 이러한 결과가 실제 환경에서 유효할지 판단하기 위해, 공식 모델을 기다리고 보다 확장된 스트레스 테스트가 필요합니다.