NVIDIA Quadro 2000 vs NVIDIA Tesla M2070

VS

NVIDIA Quadro 2000

NVIDIA Tesla M2070

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 1024MB de VRAM Quadro 2000 e 6GB de VRAM Tesla M2070 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Quadro 2000 Vantagens

TDP mais baixo (62W vs 225W)

NVIDIA Tesla M2070 Vantagens

Lançado 7 meses atrasado

Mais VRAM (6GB vs 1024GB)

Maior largura de banda VRAM (150.3GB/s vs 41.60GB/s)

256 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

Quadro 2000

0.48 TFLOPS

Tesla M2070 +114%

1.03 TFLOPS

Quadro 2000

VS

Tesla M2070

Placa de vídeo

dez. 2010

Data de Lançamento

jul. 2011

Quadro

Geração

Tesla

Profissional

Tipo

Profissional

PCIe 2.0 x16

Interface de Barramento

PCIe 2.0 x16

Velocidades de Relógio

-

650 MHz

Relógio de Memória

783 MHz

Memória

1024MB

Tamanho da Memória

6GB

GDDR5

Tipo de Memória

GDDR5

128bit

Barramento de Memória

384bit

41.60GB/s

Largura de Banda

150.3GB/s

Configuração de Renderização

-

4

Contagem de SM

14

192

Unidades de Sombreamento

448

32

TMUs

56

16

ROPs

48

-

64 KB (per SM)

Cache L1

64 KB (per SM)

256 KB

Cache L2

768 KB

-

Desempenho Teórico

5.000 GPixel/s

Taxa de Pixel

16.07 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

-

480.0 GFLOPS

FP32 (flutuante)

1030 GFLOPS

40.00 GFLOPS

FP64 (duplo)

515.2 GFLOPS

Design da Placa

62W

TDP

225W

250 W

PSU Sugerido

550 W

1x DVI 2x DisplayPort

Saídas

No outputs

None

Conectores de Energia

1x 6-pin + 1x 8-pin

Processador Gráfico

GF106

Nome da GPU

GF100

GF106-875-KA-A1

Variante da GPU

-

Fermi

Arquitetura

Fermi

TSMC

Fundição

TSMC

40 nm

Tamanho do Processo

40 nm

1.17 bilhão

Transistores

3.1 bilhão

238 mm²

Tamanho do Die

529 mm²

Recursos Gráficos

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

1.1

N/A

Vulkan

N/A

2.1

CUDA

2.0

5.1

Modelo de Shader

5.1

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