AMD Radeon Instinct MI300 vs NVIDIA GRID A100B

VS

AMD Radeon Instinct MI300

NVIDIA GRID A100B

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 128GB de VRAM Radeon Instinct MI300 e 48GB de VRAM GRID A100B para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

AMD Radeon Instinct MI300 Vantagens

Lançado 2 anos e 8 meses atrasado

Relógio Boost aumentou em 69% (1700MHz vs 1005MHz)

Mais VRAM (128GB vs 48GB)

Maior largura de banda VRAM (3277GB/s vs 1866GB/s)

7168 núcleos adicionais de renderização

NVIDIA GRID A100B Vantagens

TDP mais baixo (400W vs 600W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

Radeon Instinct MI300 +244%

47.87 TFLOPS

GRID A100B

13.89 TFLOPS

Radeon Instinct MI300

VS

GRID A100B

Placa de vídeo

jan. 2023

Data de Lançamento

mai. 2020

Radeon Instinct

Geração

GRID

Profissional

Tipo

Profissional

PCIe 5.0 x16

Interface de Barramento

PCIe 4.0 x16

Velocidades de Relógio

1000 MHz

Relógio Base

900 MHz

1700 MHz

Relógio Boost

1005 MHz

1600 MHz

Relógio de Memória

1215 MHz

Memória

128GB

Tamanho da Memória

48GB

HBM3

Tipo de Memória

HBM2e

8192bit

Barramento de Memória

6144bit

3277GB/s

Largura de Banda

1866GB/s

Configuração de Renderização

220

Unidades de Cálculo

-

Contagem de SM

108

14080

Unidades de Sombreamento

6912

880

TMUs

432

0

ROPs

192

880

Núcleos Tensor

432

-

16 KB (per CU)

Cache L1

192 KB (per SM)

16 MB

Cache L2

48 MB

-

Desempenho Teórico

0 MPixel/s

Taxa de Pixel

193.0 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

383.0 TFLOPS

FP16 (metade)

55.57 TFLOPS

47.87 TFLOPS

FP32 (flutuante)

13.89 TFLOPS

47.87 TFLOPS

FP64 (duplo)

6.947 TFLOPS

Design da Placa

600W

TDP

400W

1000 W

PSU Sugerido

800 W

No outputs

Saídas

No outputs

2x 8-pin

Conectores de Energia

None

Processador Gráfico

Aqua Vanjaram

Nome da GPU

GA100

-

CDNA 3.0

Arquitetura

Ampere

TSMC

Fundição

TSMC

5 nm

Tamanho do Processo

7 nm

153 bilhão

Transistores

54.2 bilhão

1017 mm²

Tamanho do Die

826 mm²

Recursos Gráficos

N/A

DirectX

N/A

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

N/A

-

CUDA

8.0

N/A

Modelo de Shader

N/A

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