NVIDIA Tesla M2075 vs NVIDIA Quadro 1000M

VS

NVIDIA Tesla M2075

NVIDIA Quadro 1000M

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 6GB de VRAM Tesla M2075 e 2GB de VRAM Quadro 1000M para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Tesla M2075 Vantagens

Lançado 6 meses atrasado

Mais VRAM (6GB vs 2GB)

Maior largura de banda VRAM (150.3GB/s vs 28.80GB/s)

352 núcleos adicionais de renderização

NVIDIA Quadro 1000M Vantagens

TDP mais baixo (45W vs 225W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

Tesla M2075 +282%

1.028 TFLOPS

Quadro 1000M

0.269 TFLOPS

Tesla M2075

VS

Quadro 1000M

Placa de vídeo

jul. 2011

Data de Lançamento

jan. 2011

Tesla

Geração

Quadro Mobile

Profissional

Tipo

Profissional

PCIe 2.0 x16

Interface de Barramento

MXM-A (3.0)

Velocidades de Relógio

-

783 MHz

Relógio de Memória

900 MHz

Memória

6GB

Tamanho da Memória

2GB

GDDR5

Tipo de Memória

DDR3

384bit

Barramento de Memória

128bit

150.3GB/s

Largura de Banda

28.80GB/s

Configuração de Renderização

-

14

Contagem de SM

4

448

Unidades de Sombreamento

96

56

TMUs

16

48

ROPs

4

-

64 KB (per SM)

Cache L1

64 KB (per SM)

768 KB

Cache L2

256 KB

-

Desempenho Teórico

16.07 GPixel/s

Taxa de Pixel

5.600 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

-

1028 GFLOPS

FP32 (flutuante)

268.8 GFLOPS

513.9 GFLOPS

FP64 (duplo)

22.40 GFLOPS

Design da Placa

225W

TDP

45W

550 W

PSU Sugerido

-

No outputs

Saídas

No outputs

1x 6-pin + 1x 8-pin

Conectores de Energia

-

Processador Gráfico

GF110

Nome da GPU

GF108

GF110-876-A1

Variante da GPU

N12P-Q1

Fermi 2.0

Arquitetura

Fermi

TSMC

Fundição

TSMC

40 nm

Tamanho do Processo

40 nm

3 bilhão

Transistores

0.585 bilhão

520 mm²

Tamanho do Die

116 mm²

Recursos Gráficos

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

1.1

N/A

Vulkan

N/A

2.0

CUDA

2.1

5.1

Modelo de Shader

5.1

Comparação de GPUs Relacionadas

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