บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA RTX 6000 Ada vs NVIDIA CMP 170HX 10 GB

NVIDIA RTX 6000 Ada vs NVIDIA CMP 170HX 10 GB

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป 48GB VRAM RTX 6000 Ada และ 10GB VRAM CMP 170HX 10 GB เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA RTX 6000 Ada ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 1 ปี และ 3 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 78% (2505MHz vs 1410MHz)
VRAM เพิ่มเติม (48GB vs 10GB)
13696 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
NVIDIA CMP 170HX 10 GB ประโยชน์ของ
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (1560GB/s vs 960.0GB/s)
TDP ต่ำกว่า (250W vs 300W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
RTX 6000 Ada +620%
91.06 TFLOPS
CMP 170HX 10 GB
12.63 TFLOPS
VS

การ์ดกราฟิก

ธ.ค. 2565
วันที่เปิดตัว
ก.ย. 2564
Quadro Ada
รุ่น
Mining GPUs
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
ชนิด
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
PCIe 4.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x4

ความเร็วนาฬิกา

915 MHz
นาฬิกาฐาน
1140 MHz
2505 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1410 MHz
2500 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1215 MHz

หน่วยความจำ

48GB
ขนาดหน่วยความจำ
10GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
HBM2e
384bit
บัสหน่วยความจำ
5120bit
960.0GB/s
แบนด์วิดท์
1560GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
142
จำนวน SM
70
18176
หน่วยการตีสี
4480
568
TMUs
280
192
ROPs
128
568
คอร์เทนเซอร์
280
142
คอร์ RT
-
128 KB (per SM)
แคช L1
192 KB (per SM)
96 MB
แคช L2
10 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

481.0 GPixel/s
อัตราพิกเซล
180.5 GPixel/s
1423 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
394.8 GTexel/s
91.06 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
50.53 TFLOPS
91.06 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
12.63 TFLOPS
1423 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
6.317 TFLOPS

การออกแบบบอร์ด

300W
TDP
250W
700 W
PSU ที่แนะนำ
600 W
4x DisplayPort 1.4a
ออก
No outputs
1x 16-pin
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
2x 8-pin

ตัวประมวลผลกราฟิก

AD102
ชื่อ GPU
GA100
AD102
รุ่น GPU
GA100-105A-A1
Ada Lovelace
สถาปัตยกรรม
Ampere
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
5 nm
ขนาดกระบวนการ
7 nm
763 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
542 ล้าน
609 mm²
ขนาด Die
826 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
8.9
CUDA
8.0
6.8
โมเดลเฉด
N/A

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว