GeForce GT 1010 DDR4 vs GeForce RTX 4080 SUPER
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 2GB VRAM GeForce GT 1010 DDR4 و 16GB VRAM GeForce RTX 4080 SUPER لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
GeForce GT 1010 DDR4 مزايا المنتج
TDP أقل (20W vs 320W)
GeForce RTX 4080 SUPER مزايا المنتج
تم الإصدار قبل 3 سنوات متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 85% (2550MHz vs 1380MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (736.3GB/s vs 16.80GB/s)
9984 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GT 1010 DDR4
706
GeForce RTX 4080 SUPER
+7296%
52220
3DMark Time Spy
GeForce GT 1010 DDR4
543
GeForce RTX 4080 SUPER
+5112%
28304
3DMark Time Spy Extreme
GeForce GT 1010 DDR4
153
GeForce RTX 4080 SUPER
+9084%
14052
بطاقة الرسومات
يناير 2021
تاريخ الإصدار
يناير 2024
GeForce 10
الجيل
GeForce 40
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 3.0 x4
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1152 MHz
ساعة القاعدة
2295 MHz
1380 MHz
ساعة الزيادة
2550 MHz
1050 MHz
ساعة الذاكرة
1438 MHz
الذاكرة
2GB
حجم الذاكرة
16GB
DDR4
نوع الذاكرة
GDDR6X
64bit
حافلة الذاكرة
256bit
16.80GB/s
النطاق الترددي
736.3GB/s
تكوين العرض
2
عدد وحدات SM
80
256
وحدات الظلال
10240
16
TMUs
320
8
ROPs
112
-
نوى التوتير
320
-
نوى RT
80
16 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
256 KB
التخزين المؤقت L2
64 MB
الأداء النظري
11.04 GPixel/s
معدل البكسل
285.6 GPixel/s
22.08 GTexel/s
معدل القوام
816.0 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
52.22 TFLOPS
706.6 GFLOPS
FP32 (عائم)
52.22 TFLOPS
29.44 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
816.0 GFLOPS
تصميم اللوحة
20W
قدرة التصميم الحراري
320W
200 W
مزود الطاقة المقترح
700 W
1x DVI
1x mini-HDMI 2.0
المخرجات
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
None
موصلات الطاقة
1x 16-pin
معالج الرسومات
GP108
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD103
GP108-200-A1
المتغير GPU
AD103-400-A1
Pascal
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
Samsung
المصهر
TSMC
14 nm
حجم العملية
5 nm
1.8 مليار
الترانزستورات
45.9 مليار
74 mm²
حجم القطعة
379 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
6.1
CUDA
8.9
6.7
نموذج الشيدر
6.7
