GeForce GT 1030 DDR4 vs GeForce RTX 5070 Ti
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 2GB VRAM GeForce GT 1030 DDR4 و 16GB VRAM GeForce RTX 5070 Ti لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
GeForce GT 1030 DDR4 مزايا المنتج
TDP أقل (20W vs 300W)
GeForce RTX 5070 Ti مزايا المنتج
تم الإصدار قبل 6 سنواتو 11 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 78% (2452MHz vs 1379MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (896.0GB/s vs 16.80GB/s)
8576 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GT 1030 DDR4
1059
GeForce RTX 5070 Ti
+4049%
43940
3DMark Time Spy
GeForce GT 1030 DDR4
638
GeForce RTX 5070 Ti
+4227%
27607
3DMark Time Spy Extreme
GeForce GT 1030 DDR4
177
GeForce RTX 5070 Ti
+7544%
13531
بطاقة الرسومات
مارس 2018
تاريخ الإصدار
فبراير 2025
GeForce 10
الجيل
GeForce 50
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 3.0 x4
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16
سرعات الساعة
1152 MHz
ساعة القاعدة
2295 MHz
1379 MHz
ساعة الزيادة
2452 MHz
1050 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz
الذاكرة
2GB
حجم الذاكرة
16GB
DDR4
نوع الذاكرة
GDDR7
64bit
حافلة الذاكرة
256bit
16.80GB/s
النطاق الترددي
896.0GB/s
تكوين العرض
3
عدد وحدات SM
70
384
وحدات الظلال
8960
24
TMUs
280
16
ROPs
96
-
نوى التوتير
280
-
نوى RT
70
48 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
512 KB
التخزين المؤقت L2
48 MB
الأداء النظري
22.06 GPixel/s
معدل البكسل
235.4 GPixel/s
33.10 GTexel/s
معدل القوام
686.6 GTexel/s
16.55 GFLOPS
FP16 (نصف)
43.94 TFLOPS
1059 GFLOPS
FP32 (عائم)
43.94 TFLOPS
33.10 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
686.6 GFLOPS
تصميم اللوحة
20W
قدرة التصميم الحراري
300W
200 W
مزود الطاقة المقترح
700 W
1x DVI
1x HDMI 2.0
المخرجات
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
None
موصلات الطاقة
1x 16-pin
معالج الرسومات
GP108
اسم وحدة معالجة الرسومات
GB203
GP108-310-A1
المتغير GPU
GB203-300-A1
Pascal
الهندسة المعمارية
Blackwell 2.0
Samsung
المصهر
TSMC
14 nm
حجم العملية
5 nm
1.8 مليار
الترانزستورات
45.6 مليار
74 mm²
حجم القطعة
378 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.4
6.1
CUDA
12.0
6.4
نموذج الشيدر
6.8
