GeForce GT 1030 DDR4 vs Radeon PRO W7700
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 2GB VRAM GeForce GT 1030 DDR4 و 16GB VRAM Radeon PRO W7700 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
GeForce GT 1030 DDR4 مزايا المنتج
TDP أقل (20W vs 190W)
Radeon PRO W7700 مزايا المنتج
تم الإصدار قبل 5 سنواتو 8 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 89% (2600MHz vs 1379MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 16.80GB/s)
2688 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GT 1030 DDR4
1059
Radeon PRO W7700
+2916%
31950
3DMark Time Spy
GeForce GT 1030 DDR4
638
Radeon PRO W7700
+2359%
15693
خلاط
GeForce GT 1030 DDR4
96
Radeon PRO W7700
+1889%
1910
بطاقة الرسومات
مارس 2018
تاريخ الإصدار
نوفمبر 2023
GeForce 10
الجيل
Radeon Pro Navi
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 3.0 x4
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1152 MHz
ساعة القاعدة
1900 MHz
1379 MHz
ساعة الزيادة
2600 MHz
1050 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz
الذاكرة
2GB
حجم الذاكرة
16GB
DDR4
نوع الذاكرة
GDDR6
64bit
حافلة الذاكرة
256bit
16.80GB/s
النطاق الترددي
576.0GB/s
تكوين العرض
-
وحدات الحساب
48
3
عدد وحدات SM
-
384
وحدات الظلال
3072
24
TMUs
192
16
ROPs
96
-
نوى RT
48
48 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB per Array
512 KB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
التخزين المؤقت L3
64 MB
الأداء النظري
22.06 GPixel/s
معدل البكسل
249.6 GPixel/s
33.10 GTexel/s
معدل القوام
499.2 GTexel/s
16.55 GFLOPS
FP16 (نصف)
63.90 TFLOPS
1059 GFLOPS
FP32 (عائم)
31.95 TFLOPS
33.10 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
998.4 GFLOPS
تصميم اللوحة
20W
قدرة التصميم الحراري
190W
200 W
مزود الطاقة المقترح
450 W
1x DVI
1x HDMI 2.0
المخرجات
4x DisplayPort 2.1
None
موصلات الطاقة
1x 8-pin
معالج الرسومات
GP108
اسم وحدة معالجة الرسومات
Navi 32
GP108-310-A1
المتغير GPU
Navi 32
Pascal
الهندسة المعمارية
RDNA 3.0
Samsung
المصهر
TSMC
14 nm
حجم العملية
5 nm
1.8 مليار
الترانزستورات
28.1 مليار
74 mm²
حجم القطعة
346 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.2
1.3
فولكان
1.3
6.1
CUDA
-
6.4
نموذج الشيدر
6.7