GeForce GT 750M vs GeForce RTX 3080 Ti Mobile
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 2GB VRAM GeForce GT 750M و 16GB VRAM GeForce RTX 3080 Ti Mobile لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
GeForce GT 750M مزايا المنتج
TDP أقل (50W vs 115W)
GeForce RTX 3080 Ti Mobile مزايا المنتج
تم الإصدار قبل 9 سنوات متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 30% (1260MHz vs 967MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (512.0GB/s vs 64.19GB/s)
7040 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GT 750M
743
GeForce RTX 3080 Ti Mobile
+2418%
18710
3DMark Time Spy
GeForce GT 750M
465
GeForce RTX 3080 Ti Mobile
+2675%
12905
3DMark Time Spy Extreme
GeForce GT 750M
193
GeForce RTX 3080 Ti Mobile
+3093%
6164
خلاط
GeForce GT 750M
58
GeForce RTX 3080 Ti Mobile
+6324%
3726
بطاقة الرسومات
يناير 2013
تاريخ الإصدار
يناير 2022
GeForce 700M
الجيل
GeForce 30 Mobile
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
941 MHz
ساعة القاعدة
810 MHz
967 MHz
ساعة الزيادة
1260 MHz
1003 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz
الذاكرة
2GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
256bit
64.19GB/s
النطاق الترددي
512.0GB/s
تكوين العرض
-
عدد وحدات SM
58
384
وحدات الظلال
7424
32
TMUs
232
16
ROPs
96
-
نوى التوتير
232
-
نوى RT
58
16 KB (per SMX)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
256 KB
التخزين المؤقت L2
4 MB
الأداء النظري
7.736 GPixel/s
معدل البكسل
121.0 GPixel/s
30.94 GTexel/s
معدل القوام
292.3 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
18.71 TFLOPS
742.7 GFLOPS
FP32 (عائم)
18.71 TFLOPS
30.94 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
292.3 GFLOPS
تصميم اللوحة
50W
قدرة التصميم الحراري
115W
No outputs
المخرجات
No outputs
-
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
GK107
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA103S
N14P-GT
المتغير GPU
GN20-E8-A1
Kepler
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
28 nm
حجم العملية
8 nm
1.27 مليار
الترانزستورات
غير معروف
118 mm²
حجم القطعة
496 mm²
ميزات الرسومات
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
فولكان
1.3
3.0
CUDA
8.6
5.1
نموذج الشيدر
6.5
