GeForce GTX 1660 Ti Mobile vs RTX 3500 Mobile Ada Generation
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 6GB VRAM GeForce GTX 1660 Ti Mobile و 12GB VRAM RTX 3500 Mobile Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
GeForce GTX 1660 Ti Mobile مزايا المنتج
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 3% (1590MHz vs 1545MHz)
RTX 3500 Mobile Ada Generation مزايا المنتج
تم الإصدار قبل 3 سنواتو 11 شهرًا متأخرًا
المزيد من VRAM (12GB vs 6GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (432.0GB/s vs 288.0GB/s)
3584 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GTX 1660 Ti Mobile
4884
RTX 3500 Mobile Ada Generation
+223%
15820
3DMark Time Spy
GeForce GTX 1660 Ti Mobile
5597
RTX 3500 Mobile Ada Generation
+136%
13251
3DMark Time Spy Extreme
GeForce GTX 1660 Ti Mobile
2574
RTX 3500 Mobile Ada Generation
+155%
6570
بطاقة الرسومات
أبريل 2019
تاريخ الإصدار
مارس 2023
GeForce 16 Mobile
الجيل
Quadro Ada-M
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1455 MHz
ساعة القاعدة
1110 MHz
1590 MHz
ساعة الزيادة
1545 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz
الذاكرة
6GB
حجم الذاكرة
12GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
192bit
حافلة الذاكرة
192bit
288.0GB/s
النطاق الترددي
432.0GB/s
تكوين العرض
24
عدد وحدات SM
40
1536
وحدات الظلال
5120
96
TMUs
160
48
ROPs
64
-
نوى التوتير
160
-
نوى RT
40
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
1536 KB
التخزين المؤقت L2
48 MB
الأداء النظري
76.32 GPixel/s
معدل البكسل
98.88 GPixel/s
152.6 GTexel/s
معدل القوام
247.2 GTexel/s
9.769 TFLOPS
FP16 (نصف)
15.82 TFLOPS
4.884 TFLOPS
FP32 (عائم)
15.82 TFLOPS
152.6 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
247.2 GFLOPS
تصميم اللوحة
غير معروف
قدرة التصميم الحراري
100W
Portable Device Dependent
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
TU116
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD104
Turing
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
5 nm
6.6 مليار
الترانزستورات
35.8 مليار
284 mm²
حجم القطعة
294 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
7.5
CUDA
8.9
6.7
نموذج الشيدر
6.7
