GeForce MX250 vs GeForce RTX 4090 Mobile
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 2GB VRAM GeForce MX250 و 16GB VRAM GeForce RTX 4090 Mobile لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
GeForce MX250 مزايا المنتج
TDP أقل (10W vs 120W)
GeForce RTX 4090 Mobile مزايا المنتج
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 63% (1695MHz vs 1038MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 48.06GB/s)
9344 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce MX250
797
GeForce RTX 4090 Mobile
+4038%
32980
3DMark Time Spy
GeForce MX250
1079
GeForce RTX 4090 Mobile
+1892%
21498
3DMark Time Spy Extreme
GeForce MX250
222
GeForce RTX 4090 Mobile
+4642%
10528
خلاط
GeForce MX250
72
GeForce RTX 4090 Mobile
+10583%
7692
أكتان بينش
GeForce MX250
22
GeForce RTX 4090 Mobile
+3145%
714
بطاقة الرسومات
غير معروف
تاريخ الإصدار
يناير 2023
GeForce MX
الجيل
GeForce 40 Mobile
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 3.0 x4
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
937 MHz
ساعة القاعدة
1335 MHz
1038 MHz
ساعة الزيادة
1695 MHz
1502 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz
الذاكرة
2GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
64bit
حافلة الذاكرة
256bit
48.06GB/s
النطاق الترددي
576.0GB/s
تكوين العرض
3
عدد وحدات SM
76
384
وحدات الظلال
9728
24
TMUs
304
16
ROPs
112
-
نوى التوتير
304
-
نوى RT
76
48 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
512 KB
التخزين المؤقت L2
64 MB
الأداء النظري
16.61 GPixel/s
معدل البكسل
189.8 GPixel/s
24.91 GTexel/s
معدل القوام
515.3 GTexel/s
12.46 GFLOPS
FP16 (نصف)
32.98 TFLOPS
797.2 GFLOPS
FP32 (عائم)
32.98 TFLOPS
24.91 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
515.3 GFLOPS
تصميم اللوحة
10W
قدرة التصميم الحراري
120W
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
GP108B
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD103
-
المتغير GPU
GN21-X11
Pascal
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
Samsung
المصهر
TSMC
14 nm
حجم العملية
5 nm
1.8 مليار
الترانزستورات
45.9 مليار
74 mm²
حجم القطعة
379 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
6.1
CUDA
8.9
6.4
نموذج الشيدر
6.8
