الرئيسية المقارنة GeForce RTX 2070 Max Q vs RTX 5000 Embedded Ada Generation X2

GeForce RTX 2070 Max Q vs RTX 5000 Embedded Ada Generation X2

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 8GB VRAM GeForce RTX 2070 Max Q و 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

GeForce RTX 2070 Max Q مزايا المنتج
TDP أقل (90W vs 150W)
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 مزايا المنتج
تم الإصدار قبل 4 سنواتو 2 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 42% (1680MHz vs 1185MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 384.0GB/s)
7424 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 2070 Max Q
5460
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 +498%
32690

بطاقة الرسومات

يناير 2019
تاريخ الإصدار
مارس 2023
GeForce 20 Mobile
الجيل
Quadro Ada-M
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

885 MHz
ساعة القاعدة
930 MHz
1185 MHz
ساعة الزيادة
1680 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz

الذاكرة

8GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
256bit
384.0GB/s
النطاق الترددي
576.0GB/s

تكوين العرض

36
عدد وحدات SM
76
2304
وحدات الظلال
9728
144
TMUs
304
64
ROPs
112
288
نوى التوتير
304
36
نوى RT
76
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
64 MB

الأداء النظري

75.84 GPixel/s
معدل البكسل
188.2 GPixel/s
170.6 GTexel/s
معدل القوام
510.7 GTexel/s
10.92 TFLOPS
FP16 (نصف)
32.69 TFLOPS
5.460 TFLOPS
FP32 (عائم)
32.69 TFLOPS
170.6 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
510.7 GFLOPS

تصميم اللوحة

90W
قدرة التصميم الحراري
150W
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

TU106
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD103
N18E-G2-A1
المتغير GPU
-
Turing
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
5 nm
10.8 مليار
الترانزستورات
45.9 مليار
445 mm²
حجم القطعة
379 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
7.5
CUDA
8.9
6.6
نموذج الشيدر
6.8
© 2025 - TopCPU.net