الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA A2 vs NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti GDDR6X

NVIDIA A2 vs NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti GDDR6X

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 16GB VRAM A2 و 8GB VRAM GeForce RTX 3060 Ti GDDR6X لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA A2 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 6% (1770MHz vs 1665MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 8GB)
TDP أقل (60W vs 225W)
NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti GDDR6X مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 11 شهرًا
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (608.3GB/s vs 200.1GB/s)
3584 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
A2
4.531 TFLOPS
GeForce RTX 3060 Ti GDDR6X +257%
16.2 TFLOPS

بطاقة الرسومات

نوفمبر 2021
تاريخ الإصدار
أكتوبر 2022
Quadro
الجيل
GeForce 30
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

1440 MHz
ساعة القاعدة
1410 MHz
1770 MHz
ساعة الزيادة
1665 MHz
1563 MHz
ساعة الذاكرة
1188 MHz

الذاكرة

16GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6X
128bit
حافلة الذاكرة
256bit
200.1GB/s
النطاق الترددي
608.3GB/s

تكوين العرض

-
-
-
10
عدد وحدات SM
38
1280
وحدات الظلال
4864
40
TMUs
152
32
ROPs
80
40
نوى التوتير
152
10
نوى RT
38
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-

الأداء النظري

56.64 GPixel/s
معدل البكسل
133.2 GPixel/s
70.80 GTexel/s
معدل القوام
253.1 GTexel/s
4.531 TFLOPS
FP16 (نصف)
16.20 TFLOPS
4.531 TFLOPS
FP32 (عائم)
16.20 TFLOPS
70.80 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
253.1 GFLOPS

تصميم اللوحة

60W
قدرة التصميم الحراري
225W
250 W
مزود الطاقة المقترح
550 W
No outputs
المخرجات
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
None
موصلات الطاقة
1x 12-pin

معالج الرسومات

GA107
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA104
-
المتغير GPU
GA104-202-A1
Ampere
الهندسة المعمارية
Ampere
Samsung
المصهر
Samsung
8 nm
حجم العملية
8 nm
غير معروف
الترانزستورات
17.4 مليار
غير معروف
حجم القطعة
392 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
8.6
6.6
نموذج الشيدر
6.7
© 2025 - TopCPU.net