الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA CMP 170HX vs NVIDIA GeForce 8800 GT Mac Edition

NVIDIA CMP 170HX vs NVIDIA GeForce 8800 GT Mac Edition

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 16GB VRAM CMP 170HX و 512MB VRAM GeForce 8800 GT Mac Edition لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA CMP 170HX مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 13 سنواتو 7 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة1410MHz
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (1493GB/s vs 57.60GB/s)
4368 نوى تقديم إضافية
NVIDIA GeForce 8800 GT Mac Edition مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (125W vs 250W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
CMP 170HX +3658%
12.63 TFLOPS
GeForce 8800 GT Mac Edition
0.336 TFLOPS
VS

بطاقة الرسومات

سبتمبر 2021
تاريخ الإصدار
فبراير 2008
Mining GPUs
الجيل
GeForce 8
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x4
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 2.0 x16

سرعات الساعة

1140 MHz
ساعة القاعدة
-
1410 MHz
ساعة الزيادة
-
1458 MHz
ساعة الذاكرة
900 MHz

الذاكرة

16GB
حجم الذاكرة
512MB
HBM2e
نوع الذاكرة
GDDR3
4096bit
حافلة الذاكرة
256bit
1493GB/s
النطاق الترددي
57.60GB/s

تكوين العرض

70
عدد وحدات SM
14
-
وحدات الحساب
-
4480
وحدات الظلال
112
280
TMUs
56
128
ROPs
16
280
نوى التوتير
-
-
نوى RT
-
192 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
8 MB
التخزين المؤقت L2
64 KB

الأداء النظري

180.5 GPixel/s
معدل البكسل
9.600 GPixel/s
394.8 GTexel/s
معدل القوام
33.60 GTexel/s
50.53 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
12.63 TFLOPS
FP32 (عائم)
336.0 GFLOPS
6.317 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
-

معالج الرسومات

GA100
اسم وحدة معالجة الرسومات
G92
GA100-105F-A1
المتغير GPU
G92-270-A2
Ampere
الهندسة المعمارية
Tesla
TSMC
المصهر
TSMC
7 nm
حجم العملية
65 nm
54.2 مليار
الترانزستورات
0.754 مليار
826 mm²
حجم القطعة
324 mm²

تصميم اللوحة

250W
قدرة التصميم الحراري
125W
600 W
مزود الطاقة المقترح
300 W
No outputs
المخرجات
2x DVI
2x 8-pin
موصلات الطاقة
1x 6-pin

ميزات الرسومات

N/A
DirectX
11.1 (10_0)
N/A
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
N/A
فولكان
N/A
8.0
CUDA
1.1
N/A
نموذج الشيدر
4.0

مقارنات الوحدة المعالجة الرسومية ذات الصلة

© 2024 - TopCPU.net   اتصل بنا سياسة الخصوصية