الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA CMP 70HX vs NVIDIA GeForce GTX 1070 GDDR5X

NVIDIA CMP 70HX vs NVIDIA GeForce GTX 1070 GDDR5X

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 8GB VRAM CMP 70HX و 8GB VRAM GeForce GTX 1070 GDDR5X لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA CMP 70HX مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 2 سنواتو 1 شهرًا متأخرًا
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (608.3GB/s vs 256.3GB/s)
1920 نوى تقديم إضافية
NVIDIA GeForce GTX 1070 GDDR5X مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 21% (1683MHz vs 1395MHz)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
CMP 70HX +65%
10.71 TFLOPS
GeForce GTX 1070 GDDR5X
6.463 TFLOPS

بطاقة الرسومات

يناير 2021
تاريخ الإصدار
ديسمبر 2018
Mining GPUs
الجيل
GeForce 10
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 1.0 x4
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16

سرعات الساعة

1365 MHz
ساعة القاعدة
1506 MHz
1395 MHz
ساعة الزيادة
1683 MHz
1188 MHz
ساعة الذاكرة
1001 MHz

الذاكرة

8GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR6X
نوع الذاكرة
GDDR5X
256bit
حافلة الذاكرة
256bit
608.3GB/s
النطاق الترددي
256.3GB/s

تكوين العرض

-
-
-
30
عدد وحدات SM
15
3840
وحدات الظلال
1920
120
TMUs
120
64
ROPs
64
120
نوى التوتير
-
30
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

89.28 GPixel/s
معدل البكسل
107.7 GPixel/s
167.4 GTexel/s
معدل القوام
202.0 GTexel/s
10.71 TFLOPS
FP16 (نصف)
101.0 GFLOPS
10.71 TFLOPS
FP32 (عائم)
6.463 TFLOPS
167.4 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
202.0 GFLOPS

تصميم اللوحة

غير معروف
قدرة التصميم الحراري
150W
200 W
مزود الطاقة المقترح
450 W
No outputs
المخرجات
1x DVI 1x HDMI 2.0 3x DisplayPort 1.4a
1x 12-pin
موصلات الطاقة
1x 8-pin

معالج الرسومات

GA104
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP104
GA104-100-A1
المتغير GPU
GP104-200-A1
Ampere
الهندسة المعمارية
Pascal
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
16 nm
17.4 مليار
الترانزستورات
7.2 مليار
392 mm²
حجم القطعة
314 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
6.1
6.8
نموذج الشيدر
6.4
© 2025 - TopCPU.net