الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA CMP 90HX vs NVIDIA GeForce GT 1030 DDR4

NVIDIA CMP 90HX vs NVIDIA GeForce GT 1030 DDR4

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 10GB VRAM CMP 90HX و 2GB VRAM GeForce GT 1030 DDR4 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA CMP 90HX مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 3 سنواتو 4 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 24% (1710MHz vs 1379MHz)
المزيد من VRAM (10GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (760.3GB/s vs 16.80GB/s)
6016 نوى تقديم إضافية
NVIDIA GeForce GT 1030 DDR4 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (20W vs 320W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
CMP 90HX +1967%
21.89 TFLOPS
GeForce GT 1030 DDR4
1.059 TFLOPS

بطاقة الرسومات

يوليو 2021
تاريخ الإصدار
مارس 2018
Mining GPUs
الجيل
GeForce 10
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 1.0 x4
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x4

سرعات الساعة

1500 MHz
ساعة القاعدة
1152 MHz
1710 MHz
ساعة الزيادة
1379 MHz
1188 MHz
ساعة الذاكرة
1050 MHz

الذاكرة

10GB
حجم الذاكرة
2GB
GDDR6X
نوع الذاكرة
DDR4
320bit
حافلة الذاكرة
64bit
760.3GB/s
النطاق الترددي
16.80GB/s

تكوين العرض

-
-
-
50
عدد وحدات SM
3
6400
وحدات الظلال
384
200
TMUs
24
80
ROPs
16
200
نوى التوتير
-
50
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SM)
5 MB
التخزين المؤقت L2
512 KB
-
-
-

الأداء النظري

136.8 GPixel/s
معدل البكسل
22.06 GPixel/s
342.0 GTexel/s
معدل القوام
33.10 GTexel/s
21.89 TFLOPS
FP16 (نصف)
16.55 GFLOPS
21.89 TFLOPS
FP32 (عائم)
1059 GFLOPS
342.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
33.10 GFLOPS

تصميم اللوحة

320W
قدرة التصميم الحراري
20W
700 W
مزود الطاقة المقترح
200 W
No outputs
المخرجات
1x DVI 1x HDMI 2.0
2x 8-pin
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GA102
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP108
GA102-100-A1
المتغير GPU
GP108-310-A1
Ampere
الهندسة المعمارية
Pascal
Samsung
المصهر
Samsung
8 nm
حجم العملية
14 nm
28.3 مليار
الترانزستورات
1.8 مليار
628 mm²
حجم القطعة
74 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
6.1
6.8
نموذج الشيدر
6.4
© 2025 - TopCPU.net