الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro M5500 Mobile

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro M5500 Mobile

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 و 8GB VRAM Quadro M5500 Mobile لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Intel Data Center GPU Flex 140 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 6 سنواتو 4 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 67% (1950MHz vs 1165MHz)
TDP أقل (75W vs 150W)
NVIDIA Quadro M5500 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (8GB vs 6GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (224.4GB/s vs 186.0GB/s)
1024 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS
Quadro M5500 Mobile +19%
4.772 TFLOPS

بطاقة الرسومات

أغسطس 2022
تاريخ الإصدار
أبريل 2016
Data Center GPU
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
MXM-B (3.0)

سرعات الساعة

1600 MHz
ساعة القاعدة
1140 MHz
1950 MHz
ساعة الزيادة
1165 MHz
1937 MHz
ساعة الذاكرة
1753 MHz

الذاكرة

6GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
96bit
حافلة الذاكرة
256bit
186.0GB/s
النطاق الترددي
224.4GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
-
-
1024
وحدات الظلال
2048
64
TMUs
128
32
ROPs
64
-
-
-
8
نوى RT
-
-
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SMM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

62.40 GPixel/s
معدل البكسل
74.56 GPixel/s
124.8 GTexel/s
معدل القوام
149.1 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
3.994 TFLOPS
FP32 (عائم)
4.772 TFLOPS
-
FP64 (مزدوج)
149.1 GFLOPS

تصميم اللوحة

75W
قدرة التصميم الحراري
150W
250 W
مزود الطاقة المقترح
-
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
المخرجات
No outputs
1x 8-pin
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

DG2-128
اسم وحدة معالجة الرسومات
GM204
ACM-G11
المتغير GPU
-
Generation 12.7
الهندسة المعمارية
Maxwell 2.0
TSMC
المصهر
TSMC
6 nm
حجم العملية
28 nm
7.2 مليار
الترانزستورات
5.2 مليار
157 mm²
حجم القطعة
398 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
-
CUDA
5.2
6.6
نموذج الشيدر
6.4
© 2025 - TopCPU.net