الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية Intel Data Center GPU Max 1350 vs NVIDIA Quadro P4000 Max Q

Intel Data Center GPU Max 1350 vs NVIDIA Quadro P4000 Max Q

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 96GB VRAM Data Center GPU Max 1350 و 8GB VRAM Quadro P4000 Max Q لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Intel Data Center GPU Max 1350 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 6 سنوات متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 26% (1550MHz vs 1228MHz)
المزيد من VRAM (96GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (2458GB/s vs 192.3GB/s)
12544 نوى تقديم إضافية
NVIDIA Quadro P4000 Max Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (100W vs 450W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Data Center GPU Max 1350 +909%
44.44 TFLOPS
Quadro P4000 Max Q
4.401 TFLOPS

بطاقة الرسومات

يناير 2023
تاريخ الإصدار
يناير 2017
Data Center GPU
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
MXM-B (3.0)

سرعات الساعة

750 MHz
ساعة القاعدة
1114 MHz
1550 MHz
ساعة الزيادة
1228 MHz
1200 MHz
ساعة الذاكرة
1502 MHz

الذاكرة

96GB
حجم الذاكرة
8GB
HBM2e
نوع الذاكرة
GDDR5
8192bit
حافلة الذاكرة
256bit
2458GB/s
النطاق الترددي
192.3GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
عدد وحدات SM
14
14336
وحدات الظلال
1792
896
TMUs
112
0
ROPs
64
896
نوى التوتير
-
112
نوى RT
-
64 KB (per EU)
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SM)
408 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

0 MPixel/s
معدل البكسل
78.59 GPixel/s
1389 GTexel/s
معدل القوام
137.5 GTexel/s
44.44 TFLOPS
FP16 (نصف)
68.77 GFLOPS
44.44 TFLOPS
FP32 (عائم)
4.401 TFLOPS
44.44 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
137.5 GFLOPS

تصميم اللوحة

450W
قدرة التصميم الحراري
100W
850 W
مزود الطاقة المقترح
-
No outputs
المخرجات
No outputs
-
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

Ponte Vecchio
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP104
-
المتغير GPU
N17E-Q3-A1
Generation 12.5
الهندسة المعمارية
Pascal
Intel
المصهر
TSMC
10 nm
حجم العملية
16 nm
100 مليار
الترانزستورات
7.2 مليار
1280 mm²
حجم القطعة
314 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
-
CUDA
6.1
6.6
نموذج الشيدر
6.4
© 2025 - TopCPU.net