الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية Intel Data Center GPU Max 1350 vs NVIDIA RTX A4000 Mobile

Intel Data Center GPU Max 1350 vs NVIDIA RTX A4000 Mobile

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 96GB VRAM Data Center GPU Max 1350 و 8GB VRAM RTX A4000 Mobile لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Intel Data Center GPU Max 1350 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 9 شهرًا متأخرًا
المزيد من VRAM (96GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (2458GB/s vs 384.0GB/s)
9216 نوى تقديم إضافية
NVIDIA RTX A4000 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 8% (1680MHz vs 1550MHz)
TDP أقل (115W vs 450W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Data Center GPU Max 1350 +158%
44.44 TFLOPS
RTX A4000 Mobile
17.2 TFLOPS

بطاقة الرسومات

يناير 2023
تاريخ الإصدار
أبريل 2021
Data Center GPU
الجيل
Ampere-MW
محترف
النوع
محترف
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

750 MHz
ساعة القاعدة
1140 MHz
1550 MHz
ساعة الزيادة
1680 MHz
1200 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz

الذاكرة

96GB
حجم الذاكرة
8GB
HBM2e
نوع الذاكرة
GDDR6
8192bit
حافلة الذاكرة
256bit
2458GB/s
النطاق الترددي
384.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
عدد وحدات SM
40
14336
وحدات الظلال
5120
896
TMUs
160
0
ROPs
80
896
نوى التوتير
160
112
نوى RT
40
64 KB (per EU)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
408 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-

الأداء النظري

0 MPixel/s
معدل البكسل
134.4 GPixel/s
1389 GTexel/s
معدل القوام
268.8 GTexel/s
44.44 TFLOPS
FP16 (نصف)
17.20 TFLOPS
44.44 TFLOPS
FP32 (عائم)
17.20 TFLOPS
44.44 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
268.8 GFLOPS

تصميم اللوحة

450W
قدرة التصميم الحراري
115W
850 W
مزود الطاقة المقترح
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
-
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

Ponte Vecchio
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA104
-
-
-
Generation 12.5
الهندسة المعمارية
Ampere
Intel
المصهر
Samsung
10 nm
حجم العملية
8 nm
100 مليار
الترانزستورات
17.4 مليار
1280 mm²
حجم القطعة
392 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
-
CUDA
8.6
6.6
نموذج الشيدر
6.8
© 2025 - TopCPU.net