الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية Intel Data Center GPU Max 1550 vs NVIDIA RTX A2000 Mobile

Intel Data Center GPU Max 1550 vs NVIDIA RTX A2000 Mobile

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 128GB VRAM Data Center GPU Max 1550 و 4GB VRAM RTX A2000 Mobile لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Intel Data Center GPU Max 1550 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 9 شهرًا متأخرًا
المزيد من VRAM (128GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (3277GB/s vs 192.0GB/s)
13824 نوى تقديم إضافية
NVIDIA RTX A2000 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 5% (1687MHz vs 1600MHz)
TDP أقل (95W vs 600W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Data Center GPU Max 1550 +507%
52.43 TFLOPS
RTX A2000 Mobile
8.637 TFLOPS

بطاقة الرسومات

يناير 2023
تاريخ الإصدار
أبريل 2021
Data Center GPU
الجيل
Ampere-MW
محترف
النوع
محترف
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

900 MHz
ساعة القاعدة
1215 MHz
1600 MHz
ساعة الزيادة
1687 MHz
1600 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz

الذاكرة

128GB
حجم الذاكرة
4GB
HBM2e
نوع الذاكرة
GDDR6
8192bit
حافلة الذاكرة
128bit
3277GB/s
النطاق الترددي
192.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
عدد وحدات SM
20
16384
وحدات الظلال
2560
1024
TMUs
80
0
ROPs
48
1024
نوى التوتير
80
128
نوى RT
20
64 KB (per EU)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
408 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

0 MPixel/s
معدل البكسل
80.98 GPixel/s
1638 GTexel/s
معدل القوام
135.0 GTexel/s
52.43 TFLOPS
FP16 (نصف)
8.637 TFLOPS
52.43 TFLOPS
FP32 (عائم)
8.637 TFLOPS
52.43 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
135.0 GFLOPS

تصميم اللوحة

600W
قدرة التصميم الحراري
95W
1000 W
مزود الطاقة المقترح
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
-
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

Ponte Vecchio
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107
-
-
-
Generation 12.5
الهندسة المعمارية
Ampere
Intel
المصهر
Samsung
10 nm
حجم العملية
8 nm
100 مليار
الترانزستورات
8.7 مليار
1280 mm²
حجم القطعة
200 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
-
CUDA
8.6
6.6
نموذج الشيدر
6.8
© 2025 - TopCPU.net