الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA Quadro M5500 Mobile
Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA Quadro M5500 Mobile
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem و 8GB VRAM Quadro M5500 Mobile لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
Intel Data Center GPU Max Subsystem مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 6 سنواتو 9 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 37% (1600MHz vs 1165MHz)
المزيد من VRAM (128GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (3205GB/s vs 224.4GB/s)
14336 نوى تقديم إضافية
NVIDIA Quadro M5500 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (150W vs 2400W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Data Center GPU Max Subsystem
+998%
52.43 TFLOPS
Quadro M5500 Mobile
4.772 TFLOPS
بطاقة الرسومات
يناير 2023
تاريخ الإصدار
أبريل 2016
Data Center GPU
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
MXM-B (3.0)
سرعات الساعة
900 MHz
ساعة القاعدة
1140 MHz
1600 MHz
ساعة الزيادة
1165 MHz
1565 MHz
ساعة الذاكرة
1753 MHz
الذاكرة
128GB
حجم الذاكرة
8GB
HBM2e
نوع الذاكرة
GDDR5
8192bit
حافلة الذاكرة
256bit
3205GB/s
النطاق الترددي
224.4GB/s
تكوين العرض
-
-
-
-
-
-
16384
وحدات الظلال
2048
1024
TMUs
128
0
ROPs
64
1024
نوى التوتير
-
128
نوى RT
-
64 KB (per EU)
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SMM)
408 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-
الأداء النظري
0 MPixel/s
معدل البكسل
74.56 GPixel/s
1638 GTexel/s
معدل القوام
149.1 GTexel/s
52.43 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
52.43 TFLOPS
FP32 (عائم)
4.772 TFLOPS
52.43 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
149.1 GFLOPS
تصميم اللوحة
2400W
قدرة التصميم الحراري
150W
2800 W
مزود الطاقة المقترح
-
No outputs
المخرجات
No outputs
1x 16-pin
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
Ponte Vecchio
اسم وحدة معالجة الرسومات
GM204
-
-
-
Generation 12.5
الهندسة المعمارية
Maxwell 2.0
Intel
المصهر
TSMC
10 nm
حجم العملية
28 nm
100 مليار
الترانزستورات
5.2 مليار
1280 mm²
حجم القطعة
398 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
-
CUDA
5.2
6.6
نموذج الشيدر
6.4
