الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية ATI FireGL V7600 vs NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6

ATI FireGL V7600 vs NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 512MB VRAM FireGL V7600 و 12GB VRAM GeForce RTX 4070 GDDR6 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

ATI FireGL V7600 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (127W vs 200W)
NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 17 سنوات متأخرًا
ساعة الزيادة2475MHz
المزيد من VRAM (12GB vs 512GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (480.0GB/s vs 51.20GB/s)
5568 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
FireGL V7600
0.384 TFLOPS
GeForce RTX 4070 GDDR6 +7491%
29.15 TFLOPS

بطاقة الرسومات

أغسطس 2007
تاريخ الإصدار
أغسطس 2024
FireGL
الجيل
GeForce 40
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 1.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

-
ساعة القاعدة
1920 MHz
-
ساعة الزيادة
2475 MHz
800 MHz
ساعة الذاكرة
2500 MHz

الذاكرة

512MB
حجم الذاكرة
12GB
GDDR3
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
192bit
51.20GB/s
النطاق الترددي
480.0GB/s

تكوين العرض

4
وحدات الحساب
-
-
عدد وحدات SM
46
320
وحدات الظلال
5888
16
TMUs
184
16
ROPs
64
-
نوى التوتير
184
-
نوى RT
46
-
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
128 KB
التخزين المؤقت L2
36 MB
-
-
-

الأداء النظري

9.600 GPixel/s
معدل البكسل
158.4 GPixel/s
9.600 GTexel/s
معدل القوام
455.4 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
29.15 TFLOPS
384.0 GFLOPS
FP32 (عائم)
29.15 TFLOPS
-
FP64 (مزدوج)
455.4 GFLOPS

تصميم اللوحة

127W
قدرة التصميم الحراري
200W
300 W
مزود الطاقة المقترح
550 W
2x DVI 1x S-Video
المخرجات
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
1x 8-pin
موصلات الطاقة
1x 16-pin

معالج الرسومات

R600
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD104
R600 GL
المتغير GPU
AD104-2XX-A1
TeraScale
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
80 nm
حجم العملية
5 nm
0.72 مليار
الترانزستورات
35.8 مليار
420 mm²
حجم القطعة
294 mm²

ميزات الرسومات

10.0 (10_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
3.3 (full) 4.0 (partial)
OpenGL
4.6
N/A
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
-
CUDA
8.9
4.0
نموذج الشيدر
6.8
© 2025 - TopCPU.net