الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA GeForce 9600M GT Mac Edition vs NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation
NVIDIA GeForce 9600M GT Mac Edition vs NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 512MB VRAM GeForce 9600M GT Mac Edition و 6GB VRAM RTX 1000 Mobile Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA GeForce 9600M GT Mac Edition مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (23W vs 35W)
NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 15 سنواتو 4 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة2025MHz
المزيد من VRAM (6GB vs 512GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (192.0GB/s vs 25.34GB/s)
2528 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce 9600M GT Mac Edition
0.08 TFLOPS
RTX 1000 Mobile Ada Generation
+12862%
10.37 TFLOPS
بطاقة الرسومات
أكتوبر 2008
تاريخ الإصدار
فبراير 2024
GeForce 9M
الجيل
Quadro Ada-M
الجوال
النوع
الجوال
MXM-II
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8
سرعات الساعة
-
ساعة القاعدة
1485 MHz
-
ساعة الزيادة
2025 MHz
792 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz
الذاكرة
512MB
حجم الذاكرة
6GB
GDDR3
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
96bit
25.34GB/s
النطاق الترددي
192.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
4
عدد وحدات SM
20
32
وحدات الظلال
2560
16
TMUs
80
8
ROPs
48
-
نوى التوتير
80
-
نوى RT
20
-
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
32 KB
التخزين المؤقت L2
12 MB
-
-
-
الأداء النظري
4.000 GPixel/s
معدل البكسل
97.20 GPixel/s
8.000 GTexel/s
معدل القوام
162.0 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
10.37 TFLOPS
80.00 GFLOPS
FP32 (عائم)
10.37 TFLOPS
-
FP64 (مزدوج)
162.0 GFLOPS
تصميم اللوحة
23W
قدرة التصميم الحراري
35W
-
-
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
-
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
G96C
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD107
NB9P-GS
المتغير GPU
-
Tesla
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
55 nm
حجم العملية
5 nm
0.314 مليار
الترانزستورات
18.9 مليار
121 mm²
حجم القطعة
159 mm²
ميزات الرسومات
11.1 (10_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
1.1
CUDA
8.9
4.0
نموذج الشيدر
6.7
