الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce G100 OEM vs NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6

NVIDIA GeForce G100 OEM vs NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 256MB VRAM GeForce G100 OEM و 12GB VRAM GeForce RTX 4070 GDDR6 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce G100 OEM مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (35W vs 200W)
NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 15 سنواتو 5 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة2475MHz
المزيد من VRAM (12GB vs 256GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (480.0GB/s vs 6.400GB/s)
5880 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce G100 OEM
0.021 TFLOPS
GeForce RTX 4070 GDDR6 +138709%
29.15 TFLOPS

بطاقة الرسومات

مارس 2009
تاريخ الإصدار
أغسطس 2024
GeForce 100
الجيل
GeForce 40
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 2.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

-
ساعة القاعدة
1920 MHz
-
ساعة الزيادة
2475 MHz
400 MHz
ساعة الذاكرة
2500 MHz

الذاكرة

256MB
حجم الذاكرة
12GB
DDR2
نوع الذاكرة
GDDR6
64bit
حافلة الذاكرة
192bit
6.400GB/s
النطاق الترددي
480.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
1
عدد وحدات SM
46
8
وحدات الظلال
5888
4
TMUs
184
4
ROPs
64
-
نوى التوتير
184
-
نوى RT
46
-
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
16 KB
التخزين المؤقت L2
36 MB
-
-
-

الأداء النظري

2.160 GPixel/s
معدل البكسل
158.4 GPixel/s
2.160 GTexel/s
معدل القوام
455.4 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
29.15 TFLOPS
20.80 GFLOPS
FP32 (عائم)
29.15 TFLOPS
-
FP64 (مزدوج)
455.4 GFLOPS

تصميم اللوحة

35W
قدرة التصميم الحراري
200W
200 W
مزود الطاقة المقترح
550 W
1x DVI 1x S-Video
المخرجات
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
None
موصلات الطاقة
1x 16-pin

معالج الرسومات

G98
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD104
G98-309-U2
المتغير GPU
AD104-2XX-A1
Tesla
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
65 nm
حجم العملية
5 nm
0.21 مليار
الترانزستورات
35.8 مليار
86 mm²
حجم القطعة
294 mm²

ميزات الرسومات

11.1 (10_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
1.1
CUDA
8.9
4.0
نموذج الشيدر
6.8
© 2025 - TopCPU.net