الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce GT 1010 DDR4 vs NVIDIA B200 SXM 192 GB

NVIDIA GeForce GT 1010 DDR4 vs NVIDIA B200 SXM 192 GB

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 2GB VRAM GeForce GT 1010 DDR4 و 96GB VRAM B200 SXM 192 GB لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce GT 1010 DDR4 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (20W vs 1000W)
NVIDIA B200 SXM 192 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 3 سنوات متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 33% (1837MHz vs 1380MHz)
المزيد من VRAM (96GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (4.10TB/s vs 16.80GB/s)
16640 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GT 1010 DDR4
0.706 TFLOPS
B200 SXM 192 GB +8693%
62.08 TFLOPS

بطاقة الرسومات

يناير 2021
تاريخ الإصدار
يناير 2024
GeForce 10
الجيل
Server Blackwell
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 3.0 x4
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16

سرعات الساعة

1152 MHz
ساعة القاعدة
1665 MHz
1380 MHz
ساعة الزيادة
1837 MHz
1050 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz

الذاكرة

2GB
حجم الذاكرة
96GB
DDR4
نوع الذاكرة
HBM3e
64bit
حافلة الذاكرة
4096bit
16.80GB/s
النطاق الترددي
4.10TB/s

تكوين العرض

-
-
-
2
عدد وحدات SM
132
256
وحدات الظلال
16896
16
TMUs
528
8
ROPs
24
-
نوى التوتير
528
-
-
-
16 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
256 KB (per SM)
256 KB
التخزين المؤقت L2
50 MB
-
-
-

الأداء النظري

11.04 GPixel/s
معدل البكسل
44.09 GPixel/s
22.08 GTexel/s
معدل القوام
969.9 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
248.3 TFLOPS
706.6 GFLOPS
FP32 (عائم)
62.08 TFLOPS
29.44 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
31.04 TFLOPS

تصميم اللوحة

20W
قدرة التصميم الحراري
1000W
200 W
مزود الطاقة المقترح
1400 W
1x DVI 1x mini-HDMI 2.0
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
-

معالج الرسومات

GP108
اسم وحدة معالجة الرسومات
GB100
GP108-200-A1
المتغير GPU
-
Pascal
الهندسة المعمارية
Blackwell
Samsung
المصهر
TSMC
14 nm
حجم العملية
5 nm
1.8 مليار
الترانزستورات
104 مليار
74 mm²
حجم القطعة
غير معروف

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
N/A
6.1
CUDA
10.0
6.7
نموذج الشيدر
N/A
© 2025 - TopCPU.net