NVIDIA GeForce GT 1010 DDR4 vs AMD Radeon R9 FURY X
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 2GB VRAM GeForce GT 1010 DDR4 و 4GB VRAM Radeon R9 FURY X لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA GeForce GT 1010 DDR4 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 5 سنواتو 7 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة1380MHz
TDP أقل (20W vs 275W)
AMD Radeon R9 FURY X مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (4GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (512.0GB/s vs 16.80GB/s)
3840 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GT 1010 DDR4
0.706 TFLOPS
Radeon R9 FURY X
+1118%
8.602 TFLOPS
3DMark Time Spy
GeForce GT 1010 DDR4
543
Radeon R9 FURY X
+862%
5227
3DMark Time Spy Extreme
GeForce GT 1010 DDR4
153
Radeon R9 FURY X
+1503%
2453
بطاقة الرسومات
يناير 2021
تاريخ الإصدار
يونيو 2015
GeForce 10
الجيل
Pirate Islands
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 3.0 x4
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16
سرعات الساعة
1152 MHz
ساعة القاعدة
-
1380 MHz
ساعة الزيادة
-
1050 MHz
ساعة الذاكرة
500 MHz
الذاكرة
2GB
حجم الذاكرة
4GB
DDR4
نوع الذاكرة
HBM
64bit
حافلة الذاكرة
4096bit
16.80GB/s
النطاق الترددي
512.0GB/s
تكوين العرض
-
وحدات الحساب
64
2
عدد وحدات SM
-
256
وحدات الظلال
4096
16
TMUs
256
8
ROPs
64
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
16 KB (per CU)
256 KB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-
الأداء النظري
11.04 GPixel/s
معدل البكسل
67.20 GPixel/s
22.08 GTexel/s
معدل القوام
268.8 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
8.602 TFLOPS
706.6 GFLOPS
FP32 (عائم)
8.602 TFLOPS
29.44 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
537.6 GFLOPS
تصميم اللوحة
20W
قدرة التصميم الحراري
275W
200 W
مزود الطاقة المقترح
600 W
1x DVI
1x mini-HDMI 2.0
المخرجات
1x HDMI 1.4a
3x DisplayPort 1.2
None
موصلات الطاقة
2x 8-pin
معالج الرسومات
GP108
اسم وحدة معالجة الرسومات
Fiji
GP108-200-A1
المتغير GPU
Fiji XT C8
(215-0862040)
Pascal
الهندسة المعمارية
GCN 3.0
Samsung
المصهر
TSMC
14 nm
حجم العملية
28 nm
1.8 مليار
الترانزستورات
8.9 مليار
74 mm²
حجم القطعة
596 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 (12_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.0
1.3
فولكان
1.2
6.1
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
6.3
