NVIDIA GeForce GT 1030 DDR4 vs Intel Arc B570
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 2GB VRAM GeForce GT 1030 DDR4 و 10GB VRAM Arc B570 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA GeForce GT 1030 DDR4 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (20W vs 150W)
Intel Arc B570 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 6 سنواتو 10 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 81% (2500MHz vs 1379MHz)
المزيد من VRAM (10GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (380.0GB/s vs 16.80GB/s)
1920 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GT 1030 DDR4
1.059 TFLOPS
Arc B570
+987%
11.52 TFLOPS
3DMark Time Spy
GeForce GT 1030 DDR4
638
Arc B570
+1874%
12600
3DMark Time Spy Extreme
GeForce GT 1030 DDR4
177
Arc B570
+3292%
6004
بطاقة الرسومات
مارس 2018
تاريخ الإصدار
يناير 2025
GeForce 10
الجيل
Battlemage
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 3.0 x4
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8
سرعات الساعة
1152 MHz
ساعة القاعدة
2500 MHz
1379 MHz
ساعة الزيادة
2500 MHz
1050 MHz
ساعة الذاكرة
2375 MHz
الذاكرة
2GB
حجم الذاكرة
10GB
DDR4
نوع الذاكرة
GDDR6
64bit
حافلة الذاكرة
160bit
16.80GB/s
النطاق الترددي
380.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
3
عدد وحدات SM
-
384
وحدات الظلال
2304
24
TMUs
144
16
ROPs
80
-
نوى التوتير
144
-
نوى RT
18
48 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
256 KB (per EU)
512 KB
التخزين المؤقت L2
18 MB
-
-
-
الأداء النظري
22.06 GPixel/s
معدل البكسل
200.0 GPixel/s
33.10 GTexel/s
معدل القوام
360.0 GTexel/s
16.55 GFLOPS
FP16 (نصف)
23.04 TFLOPS
1059 GFLOPS
FP32 (عائم)
11.52 TFLOPS
33.10 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
1440 GFLOPS
تصميم اللوحة
20W
قدرة التصميم الحراري
150W
200 W
مزود الطاقة المقترح
450 W
1x DVI
1x HDMI 2.0
المخرجات
1x HDMI 2.1a
3x DisplayPort 2.1
None
موصلات الطاقة
1x 8-pin
معالج الرسومات
GP108
اسم وحدة معالجة الرسومات
BMG-G21
GP108-310-A1
المتغير GPU
SRPMG
Pascal
الهندسة المعمارية
Xe2
Samsung
المصهر
TSMC
14 nm
حجم العملية
5 nm
1.8 مليار
الترانزستورات
19.6 مليار
74 mm²
حجم القطعة
272 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.4
6.1
CUDA
-
6.4
نموذج الشيدر
6.6
