NVIDIA GeForce GT 1030 DDR4 vs Intel Arc Pro A40
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 2GB VRAM GeForce GT 1030 DDR4 و 6GB VRAM Arc Pro A40 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA GeForce GT 1030 DDR4 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (20W vs 50W)
Intel Arc Pro A40 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 4 سنواتو 5 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 23% (1700MHz vs 1379MHz)
المزيد من VRAM (6GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (192.0GB/s vs 16.80GB/s)
640 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GT 1030 DDR4
1.059 TFLOPS
Arc Pro A40
+228%
3.482 TFLOPS
3DMark Time Spy
GeForce GT 1030 DDR4
638
Arc Pro A40
+421%
3328
أكتان بينش
GeForce GT 1030 DDR4
19
Arc Pro A40
+2063%
411
بطاقة الرسومات
مارس 2018
تاريخ الإصدار
أغسطس 2022
GeForce 10
الجيل
Alchemist
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 3.0 x4
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8
سرعات الساعة
1152 MHz
ساعة القاعدة
1500 MHz
1379 MHz
ساعة الزيادة
1700 MHz
1050 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz
الذاكرة
2GB
حجم الذاكرة
6GB
DDR4
نوع الذاكرة
GDDR6
64bit
حافلة الذاكرة
96bit
16.80GB/s
النطاق الترددي
192.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
3
عدد وحدات SM
-
384
وحدات الظلال
1024
24
TMUs
64
16
ROPs
32
-
-
-
-
نوى RT
8
48 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
512 KB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-
الأداء النظري
22.06 GPixel/s
معدل البكسل
54.40 GPixel/s
33.10 GTexel/s
معدل القوام
108.8 GTexel/s
16.55 GFLOPS
FP16 (نصف)
6.963 TFLOPS
1059 GFLOPS
FP32 (عائم)
3.482 TFLOPS
33.10 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
870.4 GFLOPS
تصميم اللوحة
20W
قدرة التصميم الحراري
50W
200 W
مزود الطاقة المقترح
250 W
1x DVI
1x HDMI 2.0
المخرجات
4x mini-DisplayPort 2.0
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
GP108
اسم وحدة معالجة الرسومات
DG2-128
GP108-310-A1
المتغير GPU
ACM-G11
Pascal
الهندسة المعمارية
Generation 12.7
Samsung
المصهر
TSMC
14 nm
حجم العملية
6 nm
1.8 مليار
الترانزستورات
7.2 مليار
74 mm²
حجم القطعة
157 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
6.1
CUDA
-
6.4
نموذج الشيدر
6.6
