الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce GT 1030 DDR4 vs NVIDIA CMP 170HX 10 GB

NVIDIA GeForce GT 1030 DDR4 vs NVIDIA CMP 170HX 10 GB

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 2GB VRAM GeForce GT 1030 DDR4 و 10GB VRAM CMP 170HX 10 GB لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce GT 1030 DDR4 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (20W vs 250W)
NVIDIA CMP 170HX 10 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 3 سنواتو 6 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 2% (1410MHz vs 1379MHz)
المزيد من VRAM (10GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (1.56TB/s vs 16.80GB/s)
4096 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GT 1030 DDR4
1.059 TFLOPS
CMP 170HX 10 GB +1092%
12.63 TFLOPS

بطاقة الرسومات

مارس 2018
تاريخ الإصدار
سبتمبر 2021
GeForce 10
الجيل
Mining GPUs
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 3.0 x4
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 1.0 x4

سرعات الساعة

1152 MHz
ساعة القاعدة
1140 MHz
1379 MHz
ساعة الزيادة
1410 MHz
1050 MHz
ساعة الذاكرة
1215 MHz

الذاكرة

2GB
حجم الذاكرة
10GB
DDR4
نوع الذاكرة
HBM2e
64bit
حافلة الذاكرة
5120bit
16.80GB/s
النطاق الترددي
1.56TB/s

تكوين العرض

-
-
-
3
عدد وحدات SM
70
384
وحدات الظلال
4480
24
TMUs
280
16
ROPs
128
-
نوى التوتير
280
-
-
-
48 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
192 KB (per SM)
512 KB
التخزين المؤقت L2
10 MB
-
-
-

الأداء النظري

22.06 GPixel/s
معدل البكسل
180.5 GPixel/s
33.10 GTexel/s
معدل القوام
394.8 GTexel/s
16.55 GFLOPS
FP16 (نصف)
50.53 TFLOPS
1059 GFLOPS
FP32 (عائم)
12.63 TFLOPS
33.10 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
6.317 TFLOPS

تصميم اللوحة

20W
قدرة التصميم الحراري
250W
200 W
مزود الطاقة المقترح
600 W
1x DVI 1x HDMI 2.0
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
2x 8-pin

معالج الرسومات

GP108
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA100
GP108-310-A1
المتغير GPU
GA100-105A-A1
Pascal
الهندسة المعمارية
Ampere
Samsung
المصهر
TSMC
14 nm
حجم العملية
7 nm
1.8 مليار
الترانزستورات
54.2 مليار
74 mm²
حجم القطعة
826 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
N/A
6.1
CUDA
8.0
6.4
نموذج الشيدر
N/A
© 2025 - TopCPU.net