NVIDIA GeForce GT 1030 DDR4 vs AMD Radeon R9 380X
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 2GB VRAM GeForce GT 1030 DDR4 و 4GB VRAM Radeon R9 380X لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA GeForce GT 1030 DDR4 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 2 سنواتو 4 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة1379MHz
TDP أقل (20W vs 190W)
AMD Radeon R9 380X مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (4GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (182.4GB/s vs 16.80GB/s)
1664 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GT 1030 DDR4
1.059 TFLOPS
Radeon R9 380X
+275%
3.973 TFLOPS
3DMark Time Spy
GeForce GT 1030 DDR4
638
Radeon R9 380X
+371%
3011
3DMark Time Spy Extreme
GeForce GT 1030 DDR4
177
Radeon R9 380X
+631%
1294
بطاقة الرسومات
مارس 2018
تاريخ الإصدار
نوفمبر 2015
GeForce 10
الجيل
Pirate Islands
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 3.0 x4
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16
سرعات الساعة
1152 MHz
ساعة القاعدة
-
1379 MHz
ساعة الزيادة
-
1050 MHz
ساعة الذاكرة
1425 MHz
الذاكرة
2GB
حجم الذاكرة
4GB
DDR4
نوع الذاكرة
GDDR5
64bit
حافلة الذاكرة
256bit
16.80GB/s
النطاق الترددي
182.4GB/s
تكوين العرض
-
وحدات الحساب
32
3
عدد وحدات SM
-
384
وحدات الظلال
2048
24
TMUs
128
16
ROPs
32
-
-
-
-
-
-
48 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
16 KB (per CU)
512 KB
التخزين المؤقت L2
512 KB
-
-
-
الأداء النظري
22.06 GPixel/s
معدل البكسل
31.04 GPixel/s
33.10 GTexel/s
معدل القوام
124.2 GTexel/s
16.55 GFLOPS
FP16 (نصف)
3.973 TFLOPS
1059 GFLOPS
FP32 (عائم)
3.973 TFLOPS
33.10 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
248.3 GFLOPS
تصميم اللوحة
20W
قدرة التصميم الحراري
190W
200 W
مزود الطاقة المقترح
450 W
1x DVI
1x HDMI 2.0
المخرجات
2x DVI
1x HDMI 1.4a
1x DisplayPort 1.2
None
موصلات الطاقة
2x 6-pin
معالج الرسومات
GP108
اسم وحدة معالجة الرسومات
Antigua
GP108-310-A1
المتغير GPU
Antigua XT
(215-0877016)
Pascal
الهندسة المعمارية
GCN 3.0
Samsung
المصهر
TSMC
14 nm
حجم العملية
28 nm
1.8 مليار
الترانزستورات
5 مليار
74 mm²
حجم القطعة
366 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 (12_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.0
1.3
فولكان
1.2
6.1
CUDA
-
6.4
نموذج الشيدر
6.3
